[發明專利]一種基于位置約束的直升機槳葉標記點識別匹配方法有效
| 申請號: | 202010087179.4 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111292375B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 左承林;王勛年;馬軍;張衛國;岳廷瑞;劉壘;史哲羽 | 申請(專利權)人: | 中國空氣動力研究與發展中心低速空氣動力研究所 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06T7/13 |
| 代理公司: | 廣州科沃園專利代理有限公司 44416 | 代理人: | 劉康平 |
| 地址: | 621052 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 位置 約束 直升機 槳葉 標記 識別 匹配 方法 | ||
1.一種基于位置約束的直升機槳葉標記點識別匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:在直升機槳轂中心粘貼1個圓形標記點,在直升機槳葉四分之一翼弦線和四分之三翼弦線上各粘貼n個圓形標記點,n的取值范圍是1~1000;
步驟2:基于兩臺高速CCD相機,構建雙目成像系統,采集直升機槳葉運動狀態下的瞬態圖像對;
步驟3:對圖像對中的圓形標記點進行檢測定位;
步驟4:對檢測定位的槳葉圓形標記點進行識別標記;
步驟5:基于槳葉圓形標記點的標記值,對圖像對中的槳葉圓形標記點進行準確匹配;
步驟3對圖像對中的圓形標記點進行檢測定位,具體包括以下步驟:
步驟3.1:使用canny算子進行邊緣檢測;
步驟3.2:計算所有邊緣輪廓的周長L、面積A以及形狀因子其中,邊緣輪廓的周長L指其所占像素點數量,面積A指其形成的連通域所包含的像素點數量;
步驟3.3:設置最小周長閾值Lmin、最大周長閾值Lmax、最小面積閾值Amin、最大面積閾值Amax、最小形狀因子閾值Cmin、最大形狀因子閾值Cmax,篩除不滿足閾值條件的邊緣輪廓,保留圓形標記點邊緣輪廓,Lmin、Lmax、Amin、Amax、Cmin、Cmax的取值范圍是0~10000;
步驟3.4:對圓形標記點邊緣輪廓進行最小二乘橢圓擬合,得到擬合橢圓參數,其中,擬合橢圓中心坐標即為圓形標記點的圖像坐標,具有最大長短軸半徑的圓形標記點即為槳轂圓形標記點,其余則為槳葉圓形標記點;
步驟4對圖像對中檢測定位的槳葉圓形標記點進行識別標記,具體包括以下步驟:
步驟4.1:計算所有槳葉圓形標記點的重心坐標(xc,yc),如下:
式中,(xi,yi)為第i個槳葉圓形標記點的圖像坐標,N為槳葉圓形標記點數量;
步驟4.2:計算重心坐標(xc,yc)和槳轂圓形標記點坐標(x0,y0)構成的二維向量
步驟4.3:計算槳葉圓形標記點坐標(xi,yi)和槳轂圓形標記點坐標(x0,y0)構成的二維向量其中,i=1,2,...,N,N為槳葉圓形標記點數量;
步驟4.4:計算向量叉積若則第i個槳葉圓形標記點處于槳葉四分之一翼弦線上,若則第i個槳葉圓形標記點處于槳葉四分之三翼弦線上;
步驟4.5:計算槳葉圓形標記點與槳轂圓形標記點之間的距離,如下:
式中,(x0,y0)表示槳轂圓形標記點的圖像坐標,(xi,yi)表示第i個槳葉圓形標記點的圖像坐標,di表示第i個槳葉圓形標記點與槳轂圓形標記點之間的距離,i=1,2,...,N,N為槳葉圓形標記點數量;
步驟4.6:基于槳葉圓形標記點與槳轂圓形標記點之間的距離,按從近到遠的順序對槳葉圓形標記點進行標記,其中,位于槳葉四分之一翼弦線上的圓形標記點進行奇數標記,分別標記為1,3,5,...,N-1,位于槳葉四分之三翼弦線上的圓形標記點進行偶數標記,分別標記為2,4,6,...,N,N為槳葉圓形標記點數量。
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