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[發明專利]一種直升機風洞試驗中圓形標記點識別匹配方法有效

專利信息
申請號: 202010087043.3 申請日: 2020-02-11
公開(公告)號: CN111325802B 公開(公告)日: 2023-04-25
發明(設計)人: 馬軍;左承林;宋晉;岳廷瑞;劉壘;張衛國;王勛年;史哲羽 申請(專利權)人: 中國空氣動力研究與發展中心低速空氣動力研究所
主分類號: G06T7/80 分類號: G06T7/80;G06T7/62;G06T7/136;G06T7/13;G06V10/75
代理公司: 廣州科沃園專利代理有限公司 44416 代理人: 劉康平
地址: 621052 *** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 直升機 風洞試驗 圓形 標記 識別 匹配 方法
【權利要求書】:

1.一種直升機風洞試驗中圓形標記點識別匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:基于兩臺高速CCD相機,構建雙目成像系統;

步驟2:使用棋盤格標定板,對雙目成像系統的內外參數進行標定;

步驟3:基于構建的雙目成像系統,采集包含圓形標記點的直升機槳葉圖像對;

步驟4:基于標定得到的雙目成像系統內外參數,對采集的槳葉圖像對進行校正,得到水平對齊的校正圖像對;

步驟5:對校正圖像對中的圓形標記點進行檢測匹配;

步驟5對校正圖像對中的圓形標記點進行檢測匹配,具體包括以下步驟:

步驟5.1:使用canny算子對校正圖像對進行邊緣檢測;

步驟5.2:計算校正圖像對中所有邊緣輪廓的周長、面積以及形狀因子,其中,邊緣輪廓的周長指其所占像素點數量,面積指其形成的連通域所包含的像素點數量;

步驟5.3:設置最小周長閾值、最大周長閾值、最小面積閾值、最大面積閾值、最小形狀因子閾值、最大形狀因子閾值,篩除不滿足閾值條件的邊緣輪廓,保留圓形標記點邊緣輪廓,、、、、、的取值范圍是0~10000;

步驟5.4:對圓形標記點邊緣輪廓進行最小二乘橢圓擬合,得到擬合橢圓參數,其中,擬合橢圓中心坐標即為圓形標記點的圖像坐標;

步驟5.5:對于左校正圖像中的第i個圓形標記點,計算其與右校正圖像中所有圓形標記點之間的縱向距離,得到縱向距離序列,其中,m為右校正圖像中圓形標記點數量,縱向距離計算如下:

(1)

式中,為左校正圖像中第i個圓形標記點的縱坐標,為右校正圖像中第j個圓形標記點的縱坐標,為上述兩個圓形標記點之間的縱向距離;

步驟5.6:對縱向距離序列進行排序,得到最小縱向距離,其中,k為最小縱向距離對應的右校正圖像中的第k個圓形標記點;

步驟5.7:設定閾值T,若,則左校正圖像中第i個圓形標記點與右校正圖像中第k個圓形標記點為匹配點,否則,左校正圖像中第i個圓形標記點在右校正圖像中沒有匹配點,T的取值范圍是0~10;

步驟5.8:重復步驟5.5至步驟5.7,完成校正圖像對中所有圓形標記點匹配。

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