[發明專利]一種直升機風洞試驗中圓形標記點識別匹配方法有效
| 申請號: | 202010087043.3 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111325802B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 馬軍;左承林;宋晉;岳廷瑞;劉壘;張衛國;王勛年;史哲羽 | 申請(專利權)人: | 中國空氣動力研究與發展中心低速空氣動力研究所 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06T7/62;G06T7/136;G06T7/13;G06V10/75 |
| 代理公司: | 廣州科沃園專利代理有限公司 44416 | 代理人: | 劉康平 |
| 地址: | 621052 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 直升機 風洞試驗 圓形 標記 識別 匹配 方法 | ||
1.一種直升機風洞試驗中圓形標記點識別匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:基于兩臺高速CCD相機,構建雙目成像系統;
步驟2:使用棋盤格標定板,對雙目成像系統的內外參數進行標定;
步驟3:基于構建的雙目成像系統,采集包含圓形標記點的直升機槳葉圖像對;
步驟4:基于標定得到的雙目成像系統內外參數,對采集的槳葉圖像對進行校正,得到水平對齊的校正圖像對;
步驟5:對校正圖像對中的圓形標記點進行檢測匹配;
步驟5對校正圖像對中的圓形標記點進行檢測匹配,具體包括以下步驟:
步驟5.1:使用canny算子對校正圖像對進行邊緣檢測;
步驟5.2:計算校正圖像對中所有邊緣輪廓的周長、面積以及形狀因子,其中,邊緣輪廓的周長指其所占像素點數量,面積指其形成的連通域所包含的像素點數量;
步驟5.3:設置最小周長閾值、最大周長閾值、最小面積閾值、最大面積閾值、最小形狀因子閾值、最大形狀因子閾值,篩除不滿足閾值條件的邊緣輪廓,保留圓形標記點邊緣輪廓,、、、、、的取值范圍是0~10000;
步驟5.4:對圓形標記點邊緣輪廓進行最小二乘橢圓擬合,得到擬合橢圓參數,其中,擬合橢圓中心坐標即為圓形標記點的圖像坐標;
步驟5.5:對于左校正圖像中的第
(1)
式中,為左校正圖像中第
步驟5.6:對縱向距離序列進行排序,得到最小縱向距離,其中,
步驟5.7:設定閾值
步驟5.8:重復步驟5.5至步驟5.7,完成校正圖像對中所有圓形標記點匹配。
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