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[發(fā)明專利]一種多無人機交替中繼通信的功率分配與飛行路線優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010087027.4 申請日: 2020-02-11
公開(公告)號: CN111328122B 公開(公告)日: 2023-04-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 張廣馳;歐曉琪;崔苗;林凡 申請(專利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué)
主分類號: H04W40/22 分類號: H04W40/22;H04W52/24;H04W52/26;H04W52/36;H04B17/391;H04B7/185;H04W72/044
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510060 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 無人機 交替 中繼 通信 功率 分配 飛行 路線 優(yōu)化 方法
【說明書】:

發(fā)明提出一種多無人機交替中繼通信的功率分配與飛行路線優(yōu)化方法,包括以下步驟:建立多無人機交替中繼通信模型;初始化設(shè)置迭代次數(shù)、無人機中繼的初始功率、初始軌跡以及誤差閾值;將無人機的初始功率和軌跡代入預(yù)設(shè)的功率優(yōu)化約束條件,得到預(yù)測的源端發(fā)射功率和無人機中繼的發(fā)射功率的最優(yōu)解,以及第一目標(biāo)函數(shù)值;當(dāng)?shù)谝荒繕?biāo)函數(shù)值的增量滿足誤差閾值時,將上述最優(yōu)解數(shù)據(jù)以及無人機中繼的軌跡代入預(yù)設(shè)的軌跡優(yōu)化約束條件,得到預(yù)測的無人機中繼的軌跡的最優(yōu)解,以及第二目標(biāo)函數(shù)值;當(dāng)?shù)诙繕?biāo)函數(shù)值的增量滿足誤差閾值時,將第二目標(biāo)函數(shù)值作為目標(biāo)吞吐量進一步判斷其增量是否滿足誤差閾值,若是則輸出,否則繼續(xù)迭代。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無人機通信技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種多無人機交替中繼通信的功率分配與飛行路線優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

近年來,無人機越來越多的應(yīng)用在無線通信,新聞電視,物流配送等。在一些受災(zāi)地區(qū),通信基礎(chǔ)設(shè)施受到破壞,無人機中繼可以快速建立通信系統(tǒng)幫助受災(zāi)群眾恢復(fù)通信。對于固定的源和目標(biāo)節(jié)點的三點協(xié)作通信系統(tǒng),現(xiàn)已有由單無人機中繼工作在全雙工模式的通信系統(tǒng)。由于通信模型和信息因果約束的制約,無人機中繼在遠離源節(jié)點并且靠近目標(biāo)節(jié)點的時候,系統(tǒng)的吞吐量會迅速下降。為了提高系統(tǒng)吞吐量,目前主要采用多跳無人機多跳作空中中繼協(xié)助從固定的源端到目標(biāo)節(jié)點通信建立的通信模型,然而該模型也是會受到信息因果約束的制約,每一個無人機中繼只能轉(zhuǎn)發(fā)從前一個中繼接收到的信息,因此相對于源端的發(fā)出的信息,傳到目的端的信息會損耗很多。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為克服上述現(xiàn)有技術(shù)所述的系統(tǒng)吞吐量低、傳輸信息損耗大的缺陷,提供一種多無人機交替中繼通信的功率分配與飛行路線優(yōu)化方法。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種多無人機交替中繼通信的功率分配與飛行路線優(yōu)化方法,包括以下步驟:

S1:建立多無人機交替中繼通信模型,所述模型包括固定的源端和目標(biāo)節(jié)點,以及M個無人機中繼,其中M為正整數(shù);

S2:初始化設(shè)置迭代次數(shù)γ=0,設(shè)置無人機中繼的初始功率和初始軌跡以及誤差閾值ε;

S3:將所述無人機的初始功率和軌跡代入預(yù)設(shè)的功率優(yōu)化約束條件,得到預(yù)測的源端發(fā)射功率的最優(yōu)解和無人機中繼的發(fā)射功率的最優(yōu)解并得到第一目標(biāo)函數(shù)值

S4:判斷所述第一目標(biāo)函數(shù)值的增量是否小于或等于所述誤差閾值ε,若是,則執(zhí)行S5步驟,若否,則設(shè)置迭代次數(shù)為γ=γ+1,并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行S3步驟;

S5:將所述預(yù)測的源端發(fā)射功率的最優(yōu)解預(yù)測的無人機中繼的發(fā)射功率的最優(yōu)解以及所述無人機中繼的軌跡代入預(yù)設(shè)的軌跡優(yōu)化約束條件,得到預(yù)測的無人機中繼的軌跡的最優(yōu)解并得到第二目標(biāo)函數(shù)值

S6:判斷所述第二目標(biāo)函數(shù)值的增量是否小于或等于所述誤差閾值ε,若是,則執(zhí)行S7步驟,若否,則設(shè)置迭代次數(shù)為γ=γ+1,并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行S5步驟;

S7:將所述第二目標(biāo)函數(shù)值作為目標(biāo)吞吐量Rr,然后判斷所述目標(biāo)吞吐量Rγ的增量是否小于或等于所述誤差閾值ε,若否,則將所述預(yù)測的無人機中繼的軌跡的最優(yōu)解和所述無人機的初始功率作為輸入,并設(shè)置γ=γ+1后執(zhí)行S3步驟;若是,則輸出所述預(yù)測的源端發(fā)射功率預(yù)測的無人機中繼的發(fā)射功率預(yù)測的無人機中繼的軌跡以及所述目標(biāo)吞吐量Rγ

本技術(shù)方案中,采用交替最大化方法解決問題,將優(yōu)化變量劃分為發(fā)射功率分配變量和無人機中繼飛行路線的變量,分別將初始化設(shè)置的初始功率和初始軌跡代入預(yù)設(shè)的功率優(yōu)化約束條件、軌跡優(yōu)化約束條件,即先通過給定初始軌跡優(yōu)化功率分配,然后把優(yōu)化得到的功率再帶到軌跡優(yōu)化部分,最后把得到的軌跡優(yōu)化結(jié)果帶到功率優(yōu)化的部分,并根據(jù)預(yù)設(shè)的誤差閾值或迭代次數(shù)進行迭代,直到目標(biāo)值收斂,得到吞吐量的最大值。

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