[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)篩選方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010086989.8 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111310819B | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 程勇;劉洋;陳天健 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F16/215 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 王韜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 篩選 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,應(yīng)用于第一參與方,所述的數(shù)據(jù)篩選方法包括以下步驟:
第一參與方接收協(xié)調(diào)方發(fā)送的數(shù)據(jù)檢測模型,并基于所述數(shù)據(jù)檢測模型對所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測,得到所述數(shù)據(jù)集對應(yīng)的重構(gòu)誤差集;
基于所述重構(gòu)誤差集以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果,其中,所述篩選結(jié)果包括所述第一參與方是否被選中,以及所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集中被選中的數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述第一參與方接收協(xié)調(diào)方發(fā)送的數(shù)據(jù)檢測模型,并基于所述數(shù)據(jù)檢測模型對所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測,得到所述數(shù)據(jù)集對應(yīng)的重構(gòu)誤差集的步驟包括:
將所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集輸入所述數(shù)據(jù)檢測模型,以對所述數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行檢測,輸出第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集對應(yīng)的重構(gòu)數(shù)據(jù)集;
基于所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集以及所述重構(gòu)數(shù)據(jù)集,計算得到所述重構(gòu)誤差集。
3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述重構(gòu)誤差集以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果的步驟包括:
發(fā)送所述重構(gòu)誤差集至所述協(xié)調(diào)方,以供所述協(xié)調(diào)方反饋所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果,其中,所述協(xié)調(diào)方將接收到的所述重構(gòu)誤差集中各個重構(gòu)誤差分別與所述誤差范圍進(jìn)行比對,基于比對結(jié)果確定篩選結(jié)果。
4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述重構(gòu)誤差集以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果的步驟,還包括:
接收到所述協(xié)調(diào)方發(fā)送的誤差范圍,將所述重構(gòu)誤差集中各個重構(gòu)誤差分別與所述誤差范圍進(jìn)行比對,將比對結(jié)果發(fā)送至所述協(xié)調(diào)方,以供所述協(xié)調(diào)方反饋篩選結(jié)果。
5.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述重構(gòu)誤差集以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果的步驟,還包括:
基于所述重構(gòu)誤差集中各個重構(gòu)誤差確定所述數(shù)據(jù)集對應(yīng)的總重構(gòu)誤差;
基于所述總重構(gòu)誤差以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果,其中,所述篩選結(jié)果包括所述第一參與方是否被選中。
6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述總重構(gòu)誤差以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果的步驟包括:
發(fā)送所述總重構(gòu)誤差至所述協(xié)調(diào)方,以供所述協(xié)調(diào)方反饋所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果,其中,所述協(xié)調(diào)方將接收到的所述總重構(gòu)誤差與所述誤差范圍進(jìn)行比對,基于比對結(jié)果確定篩選結(jié)果。
7.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述總重構(gòu)誤差以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果的步驟包括:
接收到所述協(xié)調(diào)方發(fā)送的所述誤差范圍,將所述總重構(gòu)誤差與所述誤差范圍進(jìn)行比對,將比對結(jié)果發(fā)送至所述協(xié)調(diào)方,以供所述協(xié)調(diào)方反饋篩選結(jié)果。
8.如權(quán)利要求1至7中任一項所述的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述第一參與方接收協(xié)調(diào)方發(fā)送的數(shù)據(jù)檢測模型的步驟包括:
所述第一參與方接收協(xié)調(diào)方發(fā)送的數(shù)據(jù)檢測模型,其中,在接收到數(shù)據(jù)檢測模型訓(xùn)練指令時,第二參與方基于所述第二參與方擁有的數(shù)據(jù)集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述數(shù)據(jù)檢測模型,并發(fā)送所述數(shù)據(jù)檢測模型至所述協(xié)調(diào)方,以供所述協(xié)調(diào)方發(fā)送數(shù)據(jù)檢測模型至所述第一參與方。
9.一種數(shù)據(jù)篩選裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)篩選裝置包括:
處理模塊,用于第一參與方接收協(xié)調(diào)方發(fā)送的數(shù)據(jù)檢測模型,并基于所述數(shù)據(jù)檢測模型對所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測,得到所述數(shù)據(jù)集對應(yīng)的重構(gòu)誤差集;
判斷模塊,用于基于所述重構(gòu)誤差集以及所述協(xié)調(diào)方配置的誤差范圍,得到所述第一參與方對應(yīng)的篩選結(jié)果,其中,所述篩選結(jié)果包括所述第一參與方是否被選中,以及所述第一參與方擁有的數(shù)據(jù)集中被選中的數(shù)據(jù)。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
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