[發(fā)明專利]一種兩階段低復(fù)雜度Massive MIMO信道估計方法、裝置及設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010086709.3 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111865842B | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李斌;曹先彬;趙成林;許方敏;張軍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京郵電大學(xué);北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02;H04B7/0413 |
| 代理公司: | 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王剛 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 階段 復(fù)雜度 massive mimo 信道 估計 方法 裝置 設(shè)備 | ||
本發(fā)明公開了一種兩階段低復(fù)雜度Massive MIMO信道估計方法、裝置及設(shè)備,包括:選擇第一矩陣估計信息和第二矩陣估計信息,記錄第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR;根據(jù)第一矩陣估計信息和第二矩陣估計信息,得到第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR和第二階段信道矩陣估計結(jié)果HC;根據(jù)第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR和第二階段信道矩陣估計結(jié)果HC計算低維權(quán)重矩陣HU,根據(jù)HR、HC和HU合成高維信道矩陣H,根據(jù)所述高維信道矩陣H得到最優(yōu)低維權(quán)重矩陣得到信道估計信息。本發(fā)明顯著降低最佳信道估計算法的計算復(fù)雜度和處理時延,采用隨機(jī)近似矩陣之間誤差范數(shù)作為優(yōu)化準(zhǔn)則,有效控制了高維信道矩陣的構(gòu)建精度,準(zhǔn)確地實時地獲取未知的信道狀態(tài)信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信息領(lǐng)域,特別是指一種兩階段低復(fù)雜度Massive MIMO信道估計方法、裝置及設(shè)備。
背景技術(shù)
現(xiàn)有技術(shù)中主流的信道估計方法包括:最小均方誤差估計器和最小誤差平方和估計器,兩者均涉及對大規(guī)模導(dǎo)頻信號矩陣的求逆,其計算復(fù)雜度約為在實際應(yīng)用中將耗費(fèi)大量的計算能量,產(chǎn)生顯著的處理延遲,從而嚴(yán)重制約了Massive MIMO技術(shù)在未來5G通信系統(tǒng)中的應(yīng)用部署。已有方法主要是在矩陣求逆過程中,引入了級數(shù)展開或矩陣分解技巧,在一定程度上降低了計算復(fù)雜度,然而對于常見的M=64至M=128場景而言,現(xiàn)有技術(shù)性能十分有限,其計算復(fù)雜度僅降低2-3倍甚至無法降低,與此同時信道估計精度也會顯著下降。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提出一種兩階段低復(fù)雜度Massive MIMO信道估計方法、裝置及設(shè)備,以解決現(xiàn)有技術(shù)中處理時延高、精度低和計算復(fù)雜度高的缺陷。
基于上述目的本發(fā)明提供的一種兩階段低復(fù)雜度Massive MIMO信道估計方法,包括:
選擇第一矩陣估計信息和第二矩陣估計信息,記錄第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR;
根據(jù)所述第一矩陣估計信息和第二矩陣估計信息,得到所述第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR和第二階段信道矩陣估計結(jié)果HC;
根據(jù)所述第一階段信道矩陣估計結(jié)果HR和第二階段信道矩陣估計結(jié)果HC計算低維權(quán)重矩陣HU,根據(jù)所述HR、HC和HU合成高維信道矩陣H,根據(jù)所述高維信道矩陣H得到最優(yōu)低維權(quán)重矩陣得到信道估計信息。
可選的,所述第一矩陣估計信息和第二矩陣估計信息均來自基站端和用戶端,包括:
所述第一矩陣估計信息包括:所述基站端在全部M根天線中隨機(jī)選取s1根所述天線作為激活天線,所述用戶端選取全部K個用戶作為激活用戶發(fā)送長度為B1的訓(xùn)練導(dǎo)頻;
所述第二矩陣估計信息包括:所述基站端選取全部M根所述天線作為所述激活天線,所述用戶端從全部K個所述用戶中隨機(jī)選取s2個所述用戶作為所述激活用戶發(fā)送長度為B2的所述訓(xùn)練導(dǎo)頻。
可選的,所述s1根激活天線與所述高維信道矩陣H的秩ρ(H)相關(guān),選取所述s1=(1+ε)×ρ(H),其中ε為一個趨近于0的正數(shù)。
可選的,所述s2個激活用戶與所述高維信道矩陣H的秩ρ(H)相關(guān),選取所述s2=(1+ζ)×ρ(H),其中ζ為一個趨近于0的正數(shù)。
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