[發明專利]一種地形識別方法、裝置及電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010086604.8 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111339841B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發明(設計)人: | 揭水平;賀喆;符小東;沈綱祥;李泳成;趙玉立 | 申請(專利權)人: | 中天寬帶技術有限公司;中天通信技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/13 | 分類號: | G06V20/13;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 史翠 |
| 地址: | 226463 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 地形 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種地形識別方法,其特征在于,包括:
確定本次待識別網絡,并提取所述本次待識別網絡對應的第一DEM模型,并在所述第一DEM模型中提取所有地形特征項對應的特征值;
在預設經緯度范圍內抓取目標數量的參考網絡,提取每個所述參考網絡對應的第二DEM模型,并在每個所述第二DEM模型中提取所有所述地形特征項對應的特征值;
基于所有所述參考網絡的每個所述地形特征項對應的特征值,利用K-means算法對每個所述地形特征項進行分類,得到每個所述地形特征項對應的所有類別;
根據所述本次待識別網絡的每個所述地形特征項對應的特征值,利用KNN算法確定所述本次待識別網絡的每個所述地形特征項所屬的目標類別;
其中,所述在預設經緯度范圍內抓取目標數量的參考網絡,包括:
確定所有待識別網絡的數量,并根據所述所有待識別網絡的數量確定參考網絡的目標數量;
確定所述本次待識別網絡中的節點數量,并根據所述節點數量確定每個所述參考網絡中的目標節點數量;
在預設經緯度范圍內抓取所述目標數量的參考網絡,并在每個所述參考網絡中抓取所述目標節點數量的節點。
2.根據權利要求1所述地形識別方法,其特征在于,所述地形特征項包括平均海拔、海拔方差、DEM模型的行數和列數中較小值與較大值的比值、第一節點數量和第二節點數量中較大值與所述第一節點數量和所述第二節點數量的和的比值、視通比率中的任一項或任幾項的組合,所述第一節點數量為主對角線的節點數量,所述第二節點數量為副對角線的節點數量。
3.根據權利要求1所述地形識別方法,其特征在于,所述基于所有所述參考網絡的每個所述地形特征項對應的特征值,利用K-means算法對每個所述地形特征項進行分類,得到每個所述地形特征項對應的所有類別,包括:
確定目標地形特征項,確定所述目標地形特征項對應的聚類中心數量;
基于所述聚類中心數量對所述目標地形特征項對應的所有特征值進行分類,以便得到所述目標地形特征項對應的所有類別和每個所述類別的聚類中心;
重新進入所述確定目標地形特征項的步驟,直到所有所述地形特征項均分類完成。
4.根據權利要求1所述地形識別方法,其特征在于,所述根據所述本次待識別網絡的每個所述地形特征項對應的特征值,利用KNN算法確定所述本次待識別網絡的每個所述地形特征項所屬的目標類別和準確度,包括:
確定目標地形特征項,并確定所述本次待識別網絡的所述目標地形特征項對應的目標特征值;
將所述目標特征值與所述目標地形特征項對應的所有類別的聚類中心進行比較,得到所述本次待識別網絡的所述目標地形特征項所屬的目標類別;
抓取所述目標地形特征項的特征值與所述目標特征值最接近的預設數量個所述參考網絡作為目標參考網絡;
計算所述目標參考網絡中所述目標地形特征項所屬的類別與所述目標類別不一致的參考網絡的數量與所述預設數量的乘積作為所述準確度;
重新進入所述確定目標地形特征項的步驟,直到所述本次待識別網絡的所有所述地形特征項均分類完成。
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