[發明專利]一種LDPC譯碼算法標準化因子自適應獲取方法有效
| 申請號： | 202010086418.4 | 申請日： | 2020-02-11 |
| 公開（公告）號： | CN111277275B | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 吳佳;李禮;陳佳;苗詩君;余云;楊冀;葉韜 | 申請（專利權）人： | 上海威固信息技術股份有限公司 |
| 主分類號： | H03M13/11 | 分類號： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 上海海貝律師事務所 31301 | 代理人： | 王文鋒 |
| 地址： | 201702 上海市青*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 ldpc 譯碼 算法 標準化 因子 自適應 獲取 方法 | ||
1.一種LDPC譯碼算法標準化因子自適應獲取方法，應用在閃存系統中，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
(1)記錄三維閃存塊當前的P/E次數為Pe、數據保存周期為Dt，以及當前所讀取的數據所在的層為La；
(2)施加軟判決讀參考電壓獲取LDPC譯碼軟判決信息，并將軟判決信息作為譯碼初始值送入譯碼器中進行迭代譯碼；
(3)在進行迭代譯碼過程中，統計當譯碼算法標準化因子a的初始值設為0.15時，統計譯碼迭代次數為N0.15，建立譯碼算法標準化因子、譯碼迭代次數N、P/E周期、保存周期及存儲層之間的關聯關系數據集；
(4)將譯碼算法標準化因子a以0.05為步長逐漸遞增，記為a＝a+0.05，統計在譯碼算法標準化因子為a時，譯碼迭代次數N與P/E周期、保存周期及存儲層的關系；
(5)當譯碼算法標準化因子a固定時，增加P/E和保存周期，以及讀取不同存儲層的數據時，收集a與P/E、保存周期及存儲層的相關數據；
(6)首先使用多重非線性回歸分析，以譯碼迭代次數最低原則，建立譯碼算法標準化因子a與Pe、Dt和La之間的統計模型；
(7)然后利用人工神經網絡算法，將Pe、Dt和La作為輸入，將譯碼迭代次數N和譯碼算法標準化因子a作為輸出，建立最佳譯碼算法標準化因子網絡預測模型；
(8)基于統計模型和網絡預測模型，在不同的Pe、Dt和La下選取能夠降低譯碼迭代次數的最佳的a以降低譯碼迭代延遲和提升譯碼吞吐量。
2.根據權利要求1所述的一種LDPC譯碼算法標準化因子自適應獲取方法，其特征在于：在步驟(3)中譯碼算法標準化因子a的取值范圍為[0,1]。
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