[發(fā)明專利]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010085699.1
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111292308A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱虎;何春明;鄧麗珍
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G01N25/72
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，包括如下步驟：將光伏太陽能板的紅外圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的U型全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取光伏太陽能板的缺陷檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，所述U型全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括彼此連接的收縮路徑和拓展路徑，所述收縮路徑與U型全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端連接，所述拓展路徑與U型全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，所述收縮路徑包括不少于兩組間隔分布的卷積核簇和最大池化核。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，所述拓展路徑包括不少于兩組間隔分布的卷積核簇和反卷積核，拓展路徑的輸出端連接有第二卷積核。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，所述卷積核簇由不少于兩個相同尺寸的第一卷積核串聯(lián)而成，所述第一卷積核的輸出端連接有指數(shù)線性單元。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，所述第一卷積核的尺寸為3×3，所述第二卷積核的尺寸為1×1，所述最大池化核或／和反卷積核的尺寸為2×2。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏太陽能板紅外缺陷檢測方法，其特征是，收縮路徑的卷積核簇與拓展路徑的卷積核簇之間對應(yīng)連接有裁剪單元。