[發明專利]視頻類別標簽的排序方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010085380.9
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111368138A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 張志偉;王琛;汪笑
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/74
• 分類號: G06F16/74;G06F16/78
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

本公開是關于一種視頻類別標簽的排序方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取視頻，以及確定該視頻中的目標圖像；利用多個不同的模型基于視頻中的目標圖像，生成視頻的多個標簽；基于視頻的多個標簽中的每一個標簽的與排序相關的信息，計算視頻的每一個標簽各自對應的用于排序的權重；根據視頻的每一個標簽各自對應的用于排序的權重，對視頻的多個標簽進行排序，得到視頻的多個標簽的排序結果。實現了在對視頻的多個標簽進行排序時，同時考慮了標簽與視頻的內容的關聯性、標簽自身的置信度等因素，基于標簽的關聯度信息、標簽的置信度信息等與排序相關的信息，對視頻的多個標簽進行排序，得到視頻的多個標簽的排序結果。從而，提升視頻的多個標簽的排序結果的準確性。

技術領域

本公開涉及視頻領域，具體涉及視頻類別標簽的排序方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

視頻的標簽用于標識視頻的特征，其用途廣泛，例如，視頻平臺中的視頻推薦系統可以基于視頻的標簽確定視頻的推薦策略、視頻平臺的用戶可以根據視頻的標簽確定視頻的特征，確定視頻是否為其感興趣的視頻、是否關注發布視頻的用戶等。

在相關技術中，為了豐富視頻的標簽，可以采用多個模型生成視頻的多個標簽，按照生成標簽的時間的順序，對多個標簽進行排序，得到視頻的多個標簽的排序結果。在相關技術中，在對視頻的多個標簽進行排序時，按照生成標簽的時間，對視頻的多個標簽進行排序導致得到的視頻的多個標簽的排序結果的準確性低。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開發布一種視頻類別標簽的排序方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開實施例的第一方面，發布一種視頻類別標簽的排序方法，包括：

利用多個不同的模型基于視頻中的目標圖像，生成視頻的多個標簽；

獲取視頻，以及確定所述視頻中的目標圖像；

基于所述多個標簽中的每一個標簽的與排序相關的信息，計算每一個標簽各自的用于排序的權重，所述標簽的與排序相關的信息包括：關聯度信息、目標對象占比信息、預設權重值、置信度信息，所述關聯度信息指示生成所述標簽的模型在生成所述標簽的過程中從所述視頻中的目標圖像中檢測出的目標對象的類型與所述視頻的內容的關聯度，目標對象占比信息指示所述目標對象與所述目標圖像的關聯度；

根據每一個標簽各自的用于排序的權重，對所述多個標簽進行排序，得到所述多個標簽的排序結果。

在一些實施例中，所述方法還包括：分別計算生成所述標簽的模型在生成所述標簽的過程中從所述視頻中的目標圖像中檢測出的每一個目標對象占據的區域的大小與所述目標圖像的大小的比例；基于每一個目標對象占據的區域的大小與所述目標圖像的大小的比例，計算所述標簽的目標對象占比信息。

在一些實施例中，所述標簽的置信度信息包括：所述標簽的第一置信度、所述標簽的第二置信度、生成所述標簽的模型輸出的所述標簽的概率；以及所述方法還包括：

基于在預設時間段內所述視頻所屬的用戶發布的視頻中的與所述標簽的相關聯的視頻的數量和所述用戶發布的視頻的總數量，計算所述標簽的第一置信度；

確定在生成所述標簽的模型針對標注信息為所述標簽的圖像的多次歷史識別中，生成所述標簽的模型輸出所述標簽的次數；

基于確定出的次數和生成所述標簽的模型針對標注信息為所述標簽的圖像的歷史識別的次數，計算所述標簽的第二置信度。

在一些實施例中，基于在預設時間段內所述視頻所屬的用戶發布的視頻中的與所述標簽的相關聯的視頻的數量和所述用戶發布的視頻的總數量，計算所述標簽的第一置信度包括：