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[發明專利]基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法在審

專利信息
申請號: 202010085356.5 申請日: 2020-02-10
公開(公告)號: CN111259594A 公開(公告)日: 2020-06-09
發明(設計)人: 張繼文;周遠強;鄭建國;曹杰;王華山;陳冉升;劉爭宏;于永堂;喬建偉;張龍;王云南;王俊茂;黃曉維 申請(專利權)人: 中國機械設備工程股份有限公司;機械工業勘察設計研究院有限公司
主分類號: G06F30/23 分類號: G06F30/23;G01C5/00;G06F119/14
代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355 代理人: 丁劍
地址: 100055 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 填方 工程 沉降 監測 結果 長期 預測 方法
【權利要求書】:

1.基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1:選定一填方工程典型監測斷面,在典型監測斷面布置位移監測傳感器,并測量計算獲得填方工程不同填土填筑高度時沉降值;

S2:選取填方工程對象并建立有限元網格;

S3:通過室內試驗獲得土體初始物理力學參數;

S4:計算在初始物理力學參數下的各沉降監測點的沉降;

S5:采用迭代參數反演分析方法,計算沉降與物理力學參數變化關系式,獲得工程對象的沉降的初步數值模型;

S6:結合現有工后初期監測數據,檢驗并校準初步數值模型,獲得一最終數值模型;

S7:預測填方工程長期工后沉降。

2.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S1步驟中,通過結合結構有限元分析計算和現場勘查的方式,選定填筑體覆蓋深度變化最大的斷面作為沉降監測點斷面。

3.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S1步驟中,保持所述填方工程處于連續施工狀態,在所述沉降監測點附近保持連續監測,監測各所述沉降監測點處的沉降變化值,根據所述填筑體高度變化值計算獲得所述填筑體自重沉降變化值。

4.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S2步驟中,選取沉降監測斷面位置寬度方向三倍的距離范圍內的區域為所述工程對象,并在所述填方工程建立所述有限元網格,所述有限元網格包括多個網格單元,所述網格單元的分布密度向遠離所述沉降監測斷面的方向逐漸稀疏。

5.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S4步驟中,利用所述有限元網格和所述初始物理力學參數,計算獲得各所述沉降監測點沉降。

6.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S5步驟中,采用智能優化算法對所述初始物理力學參數與沉降變化值的關系式進行參數回歸。

7.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述初始物理力學參數與填筑體沉降變化值的關系式設置有一誤差允許因子。

8.根據權利要求1所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述S6步驟中,隨機選擇多個所述監測點工后初期沉降狀態,并利用所述初步數值模型進行數值計算,并將計算結果與實測結果進行對比,檢驗并校準所述初步數值模型,獲得所述最終數值模型。

9.根據權利要求6所述的基于填方工程沉降監測結果的長期工后沉降預測方法,其特征在于,所述智能優化算法包括:神經網絡算法和遺傳算法。

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