[發明專利]榜單數據的處理方法、裝置、服務器和非易失性存儲介質有效
| 申請號: | 202010085216.8 | 申請日: | 2020-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN111275493B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 徐龍 | 申請(專利權)人: | 拉扎斯網絡科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F16/951 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 200333 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 處理 方法 裝置 服務器 非易失性 存儲 介質 | ||
1.一種榜單數據的處理方法,其特征在于,包括:
接收來自客戶端的榜單查看指令;
通過處理器解析所述榜單查看指令,確定所述榜單查看指令對應的目標用戶;
通過處理器自動獲取所述目標用戶的第一特征數據;
在預生成的包含各不同主題的榜單的榜單集合中,通過處理器自動將與所述目標用戶的位置區域對應的榜單確定為區域榜單;所述榜單集合中的各所述榜單對應有位置區域,所述處理器跟蹤記錄所述目標用戶的位置區域;
通過處理器自動確定各所述區域榜單內前N個對象,并獲取各所述區域榜單內前N個對象的第二特征數據;其中,所述N為預設的自然數;
根據所述第一特征數據和所述第二特征數據,通過處理器確定所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率;
根據所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單;
將所述待推送榜單的榜單數據傳輸到所述客戶端。
2.根據權利要求1所述的榜單數據的處理方法,其特征在于,所述根據所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單,包括:
根據所述目標用戶的第一特征數據確定所述目標用戶的位置區域;
根據所述目標用戶的位置區域和所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動確定與所述目標用戶的位置區域對應的待推送榜單。
3.根據權利要求1所述的榜單數據的處理方法,其特征在于,確定的所述區域榜單的數量為多個。
4.根據權利要求3所述的榜單數據的處理方法,其特征在于,所述根據所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單,包括:
根據所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動計算得到所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值;
根據所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單。
5.根據權利要求4所述的榜單數據的處理方法,其特征在于,
所述根據所述第一特征數據和所述第二特征數據,通過處理器自動確定所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,具體為:
根據所述第一特征數據和各所述區域榜單內前N個對象的第二特征數據,通過處理器自動預估所述目標用戶對各所述區域榜單內前N個對象的下單率;
所述根據所述目標用戶對所述第二特征數據對應的對象的下單率,通過處理器自動計算得到所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值,具體為:
通過處理器自動計算所述目標用戶對各所述區域榜單內前N個對象的下單率之和,得到所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值。
6.根據權利要求4所述的榜單數據的處理方法,其特征在于,所述根據所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單,包括:
根據所述目標用戶對各所述區域榜單的接受度數值,通過處理器自動確定候選榜單;
通過處理器獲取所述目標用戶的第三特征數據,并獲取各所述候選榜單內的對象的第四特征數據;其中,所述第三特征數據和所述第四特征數據均為實時特征數據,所述第一特征數據和所述第二特征數據均為歷史特征數據;
根據所述第三特征數據和所述第四特征數據,通過處理器自動計算得到所述目標用戶對各所述候選榜單的接受度數值;
根據所述目標用戶對各所述候選榜單的接受度數值,通過處理器自動確定與所述目標用戶對應的待推送榜單。
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