[發明專利]圖像應季判別方法、系統、電子設備和介質

有效

• 申請號: 202010085187.5
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111325249B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 陳辰;劉練;江文斌;李健
• 申請（專利權）人: 上海攜旅信息技術有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;張冉

1.一種圖像應季判別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取目標圖像的視覺季節，所述視覺季節為基于圖像視覺劃分得到的季節；

獲取所述目標圖像的地理季節，所述地理季節為基于不同的連續時期內的平均溫度劃分得到的季節，所述地理季節與地理經緯度位置和海拔高度相關聯；

判斷所述視覺季節與所述地理季節是否一致以得到應季判別結果。

2.如權利要求1所述的圖像應季判別方法，其特征在于，所述獲取目標圖像的視覺季節的步驟包括以下步驟：

構建原始圖像集；

根據視覺特征對所述原始圖像集的圖像設置季節標簽以生成訓練集；

將所述訓練集輸入深度學習訓練網絡，利用后向傳播反饋逐步調整所述網絡以得到分類預測模型；

根據所述分類預測模型獲取所述目標圖像的視覺季節。

3.如權利要求1所述的圖像應季判別方法，其特征在于，所述獲取所述目標圖像的地理季節的步驟包括以下步驟：

獲取所述目標圖像對應的地理信息；

通過知識圖譜召回所述地理信息的月平均溫度，根據所述月平均溫度得到所述地理季節。

4.如權利要求3所述的圖像應季判別方法，其特征在于，所述獲取所述目標圖像對應的地理信息的步驟包括：

識別所述目標圖像中的建筑物，在所述知識圖譜中查找所述建筑物對應的實體結點，根據所述實體結點得到所述地理信息。

5.一種圖像應季判別系統，其特征在于，包括第一季節獲取模塊、第二季節獲取模塊、判別模塊；

所述第一季節獲取模塊用于獲取目標圖像的視覺季節，所述視覺季節為基于圖像視覺劃分得到的季節；

所述第二季節獲取模塊用于獲取所述目標圖像的地理季節，所述地理季節為基于不同的連續時期內的平均溫度劃分得到的季節，所述地理季節與地理經緯度位置和海拔高度相關聯；

所述判別模塊用于判斷所述視覺季節與所述地理季節是否一致以得到應季判別結果。

6.如權利要求5所述的圖像應季判別系統，其特征在于，所述第一季節獲取模塊還用于構建原始圖像集，并根據視覺特征對所述原始圖像集的圖像設置季節標簽以生成訓練集，還用于將所述訓練集輸入深度學習訓練網絡，利用后向傳播反饋逐步調整所述網絡以得到分類預測模型，并根據所述分類預測模型獲取所述目標圖像的視覺季節。

7.如權利要求5所述的圖像應季判別系統，其特征在于，所述第二季節獲取模塊還用于獲取所述目標圖像對應的地理信息，并通過知識圖譜召回所述地理信息的月平均溫度，并根據所述月平均溫度得到所述地理季節。

8.如權利要求7所述的圖像應季判別系統，其特征在于，所述第二季節獲取模塊還用于識別所述目標圖像中的建筑物，在所述知識圖譜中查找所述建筑物對應的實體結點，根據所述實體結點得到所述地理信息。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-4中任一項所述的圖像應季判別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任一項所述的圖像應季判別方法的步驟。