[發明專利]人體溫度檢測方法、系統、裝置及熱紅外圖像處理器在審
| 申請號: | 202010085100.4 | 申請日: | 2020-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN111189544A | 公開(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發明(設計)人: | 張焱;張華賓;林銘 | 申請(專利權)人: | 北京都是科技有限公司 |
| 主分類號: | G01J5/00 | 分類號: | G01J5/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 劉冀 |
| 地址: | 100094 北京市海淀區豐慧*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人體 溫度 檢測 方法 系統 裝置 紅外 圖像 處理器 | ||
1.一種人體溫度檢測方法,其特征在于,包括:
獲取通過熱紅外圖像采集設備采集的第一圖像;
在所述第一圖像中確定包含目標對象的指定人體部位的第一圖像區域;以及
根據所述第一圖像區域的圖像信息,確定所述指定人體部位的溫度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定人體部位包括人臉和/或人手。
3.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時由處理器執行權利要求1至2中任意一項所述的方法。
4.一種熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,包括:
人工智能處理模塊(220),配置用于獲取通過熱紅外圖像采集設備(100)采集的第一圖像,并在所述第一圖像中確定包含目標對象的指定人體部位的第一圖像區域;以及
溫度檢測模塊(230),與所述人工智能處理模塊(220)連接,配置用于根據所述第一圖像區域的圖像信息,確定所述指定人體部位的溫度。
5.根據權利要求4所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,還包括:預處理模塊(210),配置用于生成與所述第一圖像對應的第二圖像,其中所述第二圖像適于預設的圖像檢測模型進行檢測;并且
所述人工智能處理模塊(220)包括指定人體部位檢測單元(221)以及指定人體部位映射單元(222),其中
所述指定人體部位檢測單元(221)與所述預處理模塊(210)連接,配置用于通過所述圖像檢測模型,在所述第二圖像中檢測包含所述指定人體部位的第二圖像區域;
所述指定人體部位映射單元(222)配置用于根據所述第二圖像區域在所述第二圖像中的位置信息,在所述第一圖像中確定所述第一圖像區域。
6.根據權利要求5所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,所述預處理模塊(210)包括以下所述的至少一項:
分辨率轉換單元(211),配置用于將圖像的分辨率轉換成與所述圖像檢測模型匹配的分辨率;以及
圖像增強單元(212),配置用于增強圖像中的細節信息。
7.根據權利要求5所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,根據所述第二圖像區域在所述第二圖像中的位置,在所述第一圖像中確定所述第一圖像區域的操作,包括:
根據所述第二圖像區域在所述第二圖像中的位置信息以及所述第一圖像和所述第二圖像之間的位置映射關系,確定所述第一圖像區域在所述第一圖像中的位置信息;以及
根據所述第一圖像區域在所述第一圖像中的位置信息,在所述第一圖像中確定所述第一圖像區域。
8.根據權利要求4所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,根據所述第一圖像區域的圖像信息,確定所述指定人體部位的溫度的操作,包括:
在所述第一圖像區域中選取像素值最高的預定數量的像素點;
根據所選取的像素點的像素值,確定所選取的像素點對應的溫度值;以及
根據所選取的像素點對應的溫度值求取平均溫度值,并將所述平均溫度值作為所述指定人體部位的溫度。
9.根據權利要求4所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,還包括溫度異常檢測模塊(250),與所述溫度檢測模塊(230)連接,配置用于根據所確定的指定人體部位的溫度以及預設的溫度閾值,判定所述目標對象的指定人體部位的溫度是否異常。
10.根據權利要求9所述的熱紅外圖像處理器(200),其特征在于,還包括圖像融合模塊(240),與所述溫度檢測模塊(230)以及所述溫度異常檢測模塊(250)連接,配置用于在判定所述指定人體部位的溫度異常的情況下,在所述第一圖像區域的位置處添加標識圖形。
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