[發明專利]一種密碼提醒方法、裝置以及設備有效
| 申請號: | 202010084891.9 | 申請日: | 2020-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN111310167B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 張杰 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L9/32 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 密碼 提醒 方法 裝置 以及 設備 | ||
1.一種密碼提醒方法,包括:
獲取待處理的數據,其中,所述待處理的數據包括密碼的使用信息、用戶的賬戶價值、用戶使用密碼的偏好信息和基于密碼的時間信息;所述用戶使用密碼的偏好信息包括用戶使用密碼的業務場景,還包括用戶的安全感偏好、用戶使用密碼的交易風險水平和密碼校驗所用的設備情況中的一者或多者;
將所述待處理的數據輸入密碼提醒模型,獲得所述待處理的數據對應的密碼遺忘概率,其中,所述密碼提醒模型是基于有監督學習方法預先訓練獲得的對密碼遺忘概率評分的模型,所述密碼提醒模型是基于遺忘函數和用戶相關信息獲得的模型;
若所述密碼遺忘概率大于等于預設遺忘概率值,則向用戶推送密碼修改提醒;
基于當前觀測值及用戶的歷史信息,利用密碼校驗模型,獲得收益值,其中,所述密碼校驗模型是基于增強學習方法預先訓練獲得的模型,所述當前觀測值包括所述密碼遺忘概率、和/或所述用戶使用密碼的偏好信息;
基于所述收益值,確定是否需要對所述用戶進行密碼校驗提醒;
若需要向用戶進行密碼校驗提醒,則向所述用戶推送密碼校驗提醒。
2.如權利要求1所述的方法,所述待處理數據還包括用戶的靜態信息,其中,所述靜態信息包括用戶的年齡、和/或職業、和/或賬戶類型、和/或認證時長、和/或開通時間。
3.如權利要求1所述的方法,所述遺忘函數是基于時間的函數,所述用戶相關信息包括用戶的靜態信息、和/或密碼的使用信息、和/或用戶的賬戶價值、和/或用戶使用密碼的偏好信息、和/或基于密碼的時間信息。
4.如權利要求1所述的方法,所述密碼提醒模型的樣本數據包括黑樣本標簽數據和白樣本標簽數據,其中,
所述黑樣本標簽數據為歷史數據中使用密碼過程中,進行密碼重置或密碼找尋或流失的用戶的數據;
所述白樣本標簽數據為歷史數據中使用密碼且輸入密碼無誤的用戶的數據。
5.如權利要求4所述的方法,所述黑樣本標簽數據為歷史數據中通過端口找尋密碼,通過重置密碼,進行業務處理的用戶的數據,
或
歷史數據中,在找尋密碼過程中流失的用戶的數據,
或
歷史數據中,在使用密碼過程中流失的用戶的數據。
6.如權利要求1所述的方法,所述密碼校驗模型的訓練包括:
將用戶的歷史信息及當前觀測值作為狀態數據,其中,所述?用戶的歷史信息是在預設歷史時期內的歷史信息;
將是否使用密碼校驗作為決策變量;
計算所述狀態數據及所述決策變量形成的狀態轉移函數對應的收益函數。
7.如權利要求6所述的方法,所述狀態轉移函數為密碼校驗結果的估計值,
St+1=pt=P(at|St,Ot)
其中,at表示是否使用密碼,Ot為當前觀測值,St為歷史信息,pt為密碼遺忘概率。
8.如權利要求6所述的方法,所述收益函數為當前業務場景下,密碼校驗成功或失敗對應的收益值,所述收益值為收益或損失,
rt=kt*pt
其中,rt為收益函數,kt為風險水平,pt為密碼遺忘概率。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于支付寶(杭州)信息技術有限公司,未經支付寶(杭州)信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010084891.9/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





