[發明專利]一種醫學圖像處理的方法、圖像處理的方法及裝置

有效

• 申請號: 202010084678.8
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111275696B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 王亮;陳韓波;孫嘉睿;朱艷春;姚建華
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請公開了一種醫學圖像處理的方法、圖像處理的方法及裝置，可以用于人工智能領域。本申請方法包括：獲取待處理醫學圖像；根據待處理醫學圖像中所包括的第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，生成差值圖像；對差值圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；根據二值化圖像生成待處理醫學圖像所對應的前景分割結果。由于對圖像進行二值化處理之前，先利用不同通道的色彩信息生成差值圖像，從而有效地利用了圖像中的色彩信息，基于差值圖像提取到的病理組織區域更為準確，且對后續的圖像分析產生積極影響。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種醫學圖像處理的方法、圖像處理的方法及裝置。

背景技術

隨著醫療技術的發展，基于全視野數字切片(Whole?Slide?Image，WSI)圖像的識別和分析在醫療方面起到了重要的作用。由于WSI圖像的邊長通常有幾萬像素，因此，需要將這類圖像縮放或者切割為小尺寸圖像進行分析，在這個過程中，WSI圖像的大部分背景區域需要去除，而分割出具有病理組織切片的區域進行后續圖像分析。

目前，在WSI圖像上提取病理組織區域的方式主要為，先將WSI圖像縮小到一定尺度后再轉化為灰度圖像，然后在灰度圖像上進行圖像的進一步處理，例如圖像二值化處理，空洞去除處理等，最后在處理后的圖像上提取病理組織區域。

然而，上述方式在尺度變換之后，直接將彩色圖像轉換為灰度圖像會丟失色彩信息，而色彩信息也是一個重要的圖像特征，因此，會導致提取到的病理組織區域不夠準確，從而容易對后續的圖像分析產生偏差。

發明內容

本申請實施例提供了一種醫學圖像處理的方法、圖像處理的方法及裝置，用于對圖像進行二值化處理之前，先利用不同通道的色彩信息生成差值圖像，從而有效地利用了圖像中的色彩信息，基于差值圖像提取到的病理組織區域更為準確，且對后續的圖像分析產生積極影響。

有鑒于此，本申請第一方面提供一種醫學圖像處理的方法，包括：

獲取待處理醫學圖像，其中，待處理醫學圖像為彩色圖像，且待處理醫學圖像包括第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，且第一圖像數據、第二圖像數據以及是第三圖像數據分別對應于不同屬性下的色彩信息；

根據待處理醫學圖像中所包括的第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，生成差值圖像；

對差值圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

根據二值化圖像生成待處理醫學圖像所對應的前景分割結果。

本申請第二方面提供一種圖像處理的方法，包括：

獲取第一待處理圖像以及第二待處理圖像，其中，第一待處理圖像為彩色圖像，且第一待處理圖像包括第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，且第一圖像數據、第二圖像數據以及是第三圖像數據分別對應于不同通道下的色彩信息；

根據第一待處理圖像中所包括的第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，生成差值圖像；

對差值圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

根據二值化圖像生成第一待處理圖像所對應的前景分割結果；

根據前景分割結果，從第一待處理圖像中提取目標對象；

根據目標對象以及第二待處理圖像，生成合成圖像，其中，目標對象位于第一圖層，第二待處理圖像位于第二圖層，第一圖層覆蓋于第二圖層之上。

本申請第三方面提供一種醫學圖像處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理醫學圖像，其中，待處理醫學圖像為彩色圖像，且待處理醫學圖像包括第一圖像數據、第二圖像數據以及第三圖像數據，且第一圖像數據、第二圖像數據以及是第三圖像數據分別對應于不同通道下的色彩信息；