[發(fā)明專利]酒店識別處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010084428.4 | 申請日： | 2020-02-10 |
| 公開（公告）號： | CN111325638A | 公開（公告）日： | 2020-06-23 |
| 發(fā)明（設計）人： | 賀夏龍;康文云 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京螞蜂窩網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q50/12 | 分類號： | G06Q50/12;G06F16/35;G06F16/55 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人： | 張寧;劉芳 |
| 地址： | 100015 北京市朝陽*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 酒店 識別 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種酒店識別處理方法，其特征在于，該方法包括：
獲取至少兩條酒店數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征和圖像特征；
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征和圖像特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征的第一相似度和圖像特征的第二相似度；
根據(jù)所述第一相似度和所述第二相似度，判斷所述任意兩條酒店數(shù)據(jù)是否對應同一酒店，并將對應同一酒店的所述酒店數(shù)據(jù)合并后顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述酒店數(shù)據(jù)包括文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，所述根據(jù)所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征和圖像特征，包括：
根據(jù)所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)，獲取所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；
對所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征和圖像特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本數(shù)據(jù)包括名稱數(shù)據(jù)、地址數(shù)據(jù)和經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，所述文本特征包括名稱特征、類型特征和地址特征，對所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征，包括：
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)，獲取所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)中的名稱數(shù)據(jù)、地址數(shù)據(jù)和經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；
對所述名稱數(shù)據(jù)進行第一分詞處理，得到第一地址特征；根據(jù)所述地址數(shù)據(jù)，確定第二地址特征；根據(jù)所述經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，確定第三地址特征；對所述第一地址特征、第二地址特征和第三地址特征進行特征合并，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的地址特征；
對所述名稱數(shù)據(jù)進行第二分詞處理，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的類型特征；
對所述名稱數(shù)據(jù)進行第三分詞處理，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的名稱特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征的第一相似度，包括：
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的地址特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的地址特征的第三相似度；
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的類型特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的類型特征的第四相似度；
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的名稱特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的名稱特征的第五相似度；
按照第一預設規(guī)則對所述第三相似度、第四相似度和第五相似度進行加權(quán)處理，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的文本特征的第一相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)包括圖像內(nèi)容數(shù)據(jù)和圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)，所述圖像特征包括圖像內(nèi)容特征和圖像質(zhì)量特征，對所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像特征，包括：
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)，獲取所述每一條酒店數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)的圖像內(nèi)容數(shù)據(jù)和圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述圖像內(nèi)容數(shù)據(jù)，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像內(nèi)容特征；
根據(jù)所述圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像質(zhì)量特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像特征的第二相似度，包括：
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像內(nèi)容特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像內(nèi)容特征的第六相似度；
根據(jù)所述每一條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像質(zhì)量特征，確定所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像質(zhì)量特征的第七相似度；
按照第二預設規(guī)則對所述第六相似度和第七相似度進行加權(quán)處理，得到所述至少兩條酒店數(shù)據(jù)中的任意兩條酒店數(shù)據(jù)對應的圖像特征的第二相似度。
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