[發明專利]一種基于大數據分析的電池充放電預測方法及系統

有效

• 申請號: 202010084385.X
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111190112B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 劉良;劉福華;黃河;康朝國
• 申請（專利權）人: 宜賓職業技術學院
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 張超

本發明公開了一種基于大數據分析的電池充放電預測方法，包括以下步驟：根據樣本的電池電壓波動參數將電池大數據樣本庫中的樣本分為第一樣本庫和第二樣本庫；生成第一預測模型和第二預測模型；根據電池的電池電壓波動參數將電池輸入數據分為第一輸入數據和第二輸入數據；生成第一預測數據和第二預測數據；將第一預測數據和第二預測數據沿時間軸疊加生成電池充放電預測數據。本發明還公開了一種基于大數據分析的電池充放電預測系統。本發明一種基于大數據分析的電池充放電預測方法及系統，將電池隨時間衰減的電壓變化與充放電電壓變化分解后進行分別預測，有效降低了預測誤差，提高了預測精度，并且預測過程效率極高，有利于車載設備使用。

技術領域

本發明涉及電池管理技術，具體涉及一種基于大數據分析的電池充放電預測方法及系統。

背景技術

電池管理系統(BATTERY MANAGEMENT SYSTEM)，電動汽車電池管理系統(BMS)是連接車載動力電池和電動汽車的重要紐帶，其主要功能包括：電池物理參數實時監測；電池狀態估計；在線診斷與預警；充、放電與預充控制；均衡管理和熱管理等。二次電池存在下面的一些缺點，如存儲能量少、壽命短、串并聯使用問題、使用安全性、電池電量估算困難等。電池的性能是很復雜的，不同類型的電池特性亦相差很大。電池管理系統(BMS)主要就是為了能夠提高電池的利用率，防止電池出現過充電和過放電，延長電池的使用壽命，監控電池的狀態。隨著電池管理系統的發展，也會增添其它的功能。

在現有的電池管理技術中，需要通過電池的一些參數對電池的充放電過程進行預測，并基于此完成對電池壽命的評估。但是電池的持續充放電過程會受多種因素影響，造成了現有技術中的預測方案不夠準確，使得電池壽命評估誤差較大。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是電池的持續充放電過程會受多種因素影響，造成了現有技術中的預測方案不夠準確，使得電池壽命評估誤差較大，目的在于提供一種基于大數據分析的電池充放電預測方法及系統，解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

一種基于大數據分析的電池充放電預測方法，包括以下步驟：

S1：對電池大數據樣本庫中的樣本進行分析，并根據樣本的電池電壓波動參數將所述電池大數據樣本庫中的樣本分為第一樣本庫和第二樣本庫；所述第一樣本庫中樣本的電池電壓波動參數小于波動閾值，且所述第二樣本庫中樣本的電池電壓波動參數大于所述波動閾值；

S2：以第一樣本庫中單個電池的電壓作為預測輸入，對所述第一樣本庫中單個電池樣本進行機器學習，生成第一預測模型；

以第二樣本庫中單個電池的電壓作為預測輸入，對所述第二樣本庫中單個電池樣本進行機器學習，生成第二預測模型；

S3：當對電池的充放電進行預測時，選取電池預設時長內電壓數據作為輸入數據，并根據電池的電池電壓波動參數將所述電池輸入數據分為第一輸入數據和第二輸入數據；所述第一輸入數據的電池電壓波動參數小于所述波動閾值，所述第二輸入數據的電池電壓波動參數大于所述波動閾值；

S4：將所述第一輸入數據輸入所述第一預測模型生成第一預測數據；將所述第二輸入數據輸入所述第二預測模型生成第二預測數據；

S5：將所述第一預測數據和所述第二預測數據沿時間軸疊加生成電池充放電預測數據。