[發明專利]一種圖像處理方法以及相關設備

有效

• 申請號: 202010082808.4
• 申請日: 2020-02-07
• 公開（公告）號: CN113259665B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王晶;崔澤;白博
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/146;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/91;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一圖像；

對所述第一圖像進行特征提取，得到至少一個第一特征圖，所述至少一個第一特征圖包括N個第一特征值，所述N為正整數；

獲取目標壓縮碼率，所述目標壓縮碼率對應于M個目標增益值，每個目標增益值對應一個第一特征值，所述M為小于或等于N的正整數；其中不同的目標壓縮碼率對應于不同的目標增益值；

根據所述M個目標增益值分別對對應的第一特征值進行處理，得到M個第二特征值；

對處理后的至少一個第一特征圖進行量化和熵編碼，得到編碼數據，所述處理后的至少一個第一特征圖包括所述M個第二特征值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對處理后的至少一個第一特征圖進行量化得到的量化數據的信息熵滿足預設條件，所述預設條件與所述目標壓縮碼率有關。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設條件至少包括：

所述目標壓縮碼率越大，所述量化數據的信息熵越大。

4.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述編碼數據對應的壓縮碼率與所述目標壓縮碼率的差值在預設范圍內。

5.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述M個第二特征值為通過將M個目標增益值分別與對應的第一特征值進行乘積運算得到的。

6.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述至少一個第一特征圖包括第一目標特征圖，所述第一目標特征圖包括P個第一特征值，所述P個第一特征值中的每個第一特征值對應的目標增益值相同，所述P為小于或等于所述M的正整數。

7.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據目標映射關系確定所述目標壓縮碼率對應的M個目標增益值，所述目標映射關系用于表示壓縮碼率與M個目標增益值之間的關聯關系；

其中，所述目標映射關系包括多個壓縮碼率以及多個增益向量、以及多個壓縮碼率與多個增益向量之間的關聯關系，所述目標壓縮碼率為所述多個壓縮碼率中的一個，所述M個目標增益值為所述多個增益向量中的一個向量的元素；或，

所述目標映射關系包括目標函數映射關系，當所述目標函數映射關系的輸入包括所述目標壓縮碼率時，所述目標函數映射關系的輸出包括所述M個目標增益值。

8.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述目標壓縮碼率大于第一壓縮碼率，且小于第二壓縮碼率，所述第一壓縮碼率對應于M個第一增益值，所述第二壓縮碼率對應于M個第二增益值，所述M個目標增益值為對所述M個第一增益值和所述M個第二增益值進行插值運算得到的。

9.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述第一圖像包括目標對象，所述M個第一特征值為所述至少一個特征圖中與所述目標對象對應的特征值。

10.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述M個目標增益值中的每個目標增益值對應于一個反增益值，反增益值用于對所述編碼數據進行解碼過程中得到的特征值進行處理，所述M個目標增益值中的每個目標增益值與對應的反增益值的乘積在預設范圍內。

11.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取編碼數據；

對所述編碼數據進行熵解碼，得到至少一個第二特征圖，所述至少一個第二特征圖包括N個第三特征值，所述N為正整數；

獲取M個目標反增益值，每個目標反增益值對應一個第三特征值，所述M為小于或等于N的正整數；其中不同的目標壓縮碼率對應于不同的目標反增益值；

根據所述M個目標反增益值分別對對應的第三特征值進行處理，得到M個第四特征值；

對處理后的至少一個第二特征圖進行圖像重構，得到第二圖像，所述處理后的至少一個第二特征圖包括所述M個第四特征值。