[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010082635.6
• 申請日: 2020-02-07
• 公開（公告）號: CN111292268B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 王詩吟
• 申請（專利權）人: 抖音視界有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 孫曉鳳

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

通過圖像增強網絡對目標圖像進行第一圖像處理，將目標圖像劃分為N1*N2個圖像塊，得到N1*N2個圖像塊及各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，N1、N2及N3均為正整數；

針對所述N1*N2個圖像塊中的每一圖像塊，根據所述各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，確定每一圖像塊與相鄰圖像塊之間的相似度；

基于所述相似度，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理，以完成對所述目標圖像的處理；

其中，所述基于所述相似度，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理，包括：

當所述相似度大于或等于預定閾值，采用與所述相鄰圖像塊一致的圖像處理策略，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理；

當所述相似度小于預定閾值，采用增大或減小所述每一圖像塊與所述相鄰圖像塊之間的差異的圖像處理策略，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，確定每一圖像塊與相鄰圖像塊之間的相似度，包括：

確定所述每一圖像塊的N3個特征參數與相鄰圖像塊的N3個特征參數之間的余弦相似度。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述相鄰圖像塊包括以下至少一種：

與所述每一圖像塊直接相鄰的至少一個圖像塊；

與所述每一圖像塊間接相鄰的至少一個圖像塊。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述相鄰圖像塊包括多個與所述每一圖像塊直接相鄰和/或間接相鄰的圖像塊時，所述根據所述各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，確定每一圖像塊與相鄰圖像塊之間的相似度，包括：

分別確定所述每一圖像塊的N3個特征參數與每個與所述每一圖像塊直接相鄰和/或間接相鄰的圖像塊的N3個特征參數之間的余弦相似度，得到多個初始余弦相似度；

計算所述多個初始余弦相似度的總和，并將所述總和確定為所述每一圖像塊與相鄰圖像塊之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，增大或減小所述每一圖像塊與所述相鄰圖像塊之間的差異，包括以下任一項：

通過將所述每一圖像塊的N3個特征參數分別乘以第一預定數值，來增大所述每一圖像塊與所述相鄰圖像塊之間的差異，所述第一預定數值為大于1的整數；

通過將所述每一圖像塊的N3個特征參數分別乘以第二預定數值，來減小所述每一圖像塊與所述相鄰圖像塊之間的差異，所述第一預定數值為小于1的正數。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于通過圖像增強網絡對目標圖像進行第一圖像處理，將目標圖像劃分為N1*N2個圖像塊，得到N1*N2個圖像塊及各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，N1、N2及N3均為正整數；

確定模塊，用于針對所述N1*N2個圖像塊中的每一圖像塊，根據所述各個圖像塊分別對應的N3個特征參數，確定每一圖像塊與相鄰圖像塊之間的相似度；

第二處理模塊，用于基于所述相似度，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理，以完成對所述目標圖像的處理；

其中，所述基于所述相似度，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理，包括：

當所述相似度大于或等于預定閾值，采用與所述相鄰圖像塊一致的圖像處理策略，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理；

當所述相似度小于預定閾值，采用增大或減小所述每一圖像塊與所述相鄰圖像塊之間的差異的圖像處理策略，對所述目標圖像中與所述每一圖像塊相對應的目標圖像塊進行第二圖像處理。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于確定所述每一圖像塊的N3個特征參數與相鄰圖像塊的N3個特征參數之間的余弦相似度。