[發明專利]區域劃分和分類方法、裝置和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010082386.0 | 申請日: | 2020-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN111291811A | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 孫沁田;鄭宇;張鈞波;陳國春;孟垂實;袁野 | 申請(專利權)人: | 京東數字科技控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 李昊;許蓓 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 區域 劃分 分類 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種區域劃分和分類方法,包括:
根據待劃分區域中的興趣點,生成待劃分區域中的基礎單元、并確定所述基礎單元的類別,其中,每個基礎單元中包括一個或多個興趣點;
對所述待劃分區域的圖像中所述基礎單元以外的部分進行圖像分割,以生成多個圖像塊;
對通過所述圖像分割生成的圖像塊和所述圖像中所述基礎單元對應的圖像塊進行聚類;
根據聚類結果對所述待劃分區域進行劃分以生成子區域,并根據所述子區域中基礎單元的類別確定所述子區域的類別。
2.根據權利要求1所述的區域劃分和分類方法,其中,所述生成待劃分區域中的基礎單元包括:
根據交通信息對待劃分區域進行分割,以生成地塊,其中,所述交通信息包括路網、水域、鐵路、用戶行駛軌跡中的至少一種;
根據每個地塊中的興趣點,生成所述地塊中的基礎單元。
3.根據權利要求1或2所述的區域劃分和分類方法,其中,所述生成待劃分區域中的基礎單元包括:
根據每個興趣點的屬性信息和位置信息對所述興趣點進行聚類,生成多個興趣點類簇;
根據所述待劃分區域中同一興趣點類簇所占據的區域,生成基礎單元。
4.根據權利要求3所述的區域劃分和分類方法,其中,所述根據所述待劃分區域中同一興趣點類簇所占據的區域,生成基礎單元包括:
為每個興趣點類簇生成包括所述興趣點類簇內所有興趣點的區域,作為基礎單元;
如果所述基礎單元與所述待劃分區域中的建筑物區域存在交集,將所述建筑物區域合并到所述基礎單元中。
5.根據權利要求3所述的區域劃分和分類方法,其中,所述確定所述基礎單元的類別包括:
根據興趣點類簇內各個類別的興趣點的占比與預設的類別映射關系,確定每個興趣點類簇的類別;
將興趣點類簇的類別確定為所述興趣點類簇所在的基礎單元的類別。
6.根據權利要求3所述的區域劃分和分類方法,其中,所述確定所述基礎單元的類別包括:
根據興趣點類簇內興趣點的類別、興趣點類簇在所述待劃分區域中的位置以及興趣點類簇在所述待劃分區域的圖像中的圖像特征,對基礎單元對應的興趣點類簇進行聚類;
將屬于同一類簇的興趣點類簇確定為同一類別,并確定相應的基礎單元的類別。
7.根據權利要求1所述的區域劃分和分類方法,其中,所述對所述待劃分區域的圖像中所述基礎單元以外的部分進行圖像分割,以生成多個圖像塊包括:
以所述待劃分區域的圖像中每個基礎單元對應的像素作為種子信息,生成所述圖像中所述基礎單元以外的部分的超像素;
以所述超像素作為最小分割單元,對所述圖像進行圖像分割,以生成多個圖像塊。
8.根據權利要求7所述的區域劃分和分類方法,還包括:
將與基礎單元不存在交集的建筑物區域在所述圖像中的相應部分確定為超像素。
9.根據權利要求7所述的區域劃分和分類方法,其中,以所述超像素作為最小分割單元,采用圖像分割算法W-Net算法對所述圖像進行圖像分割,以生成多個圖像塊。
10.根據權利要求1所述的區域劃分和分類方法,其中,以所述圖像中所述基礎單元對應的圖像塊作為初始的聚類中心、以基礎單元的數量作為聚類的類別數,對通過所述圖像分割生成的圖像塊和所述基礎單元對應的圖像塊進行聚類。
11.根據權利要求1或10所述的區域劃分和分類方法,其中,根據通過所述圖像分割生成的圖像塊和所述圖像中所述基礎單元對應的圖像塊的位置和圖像特征,對圖像塊進行聚類。
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