[發明專利]AI模型的包裝方法、平臺及電子設備

在審

• 申請號: 202010082086.2
• 申請日: 2020-02-06
• 公開（公告）號: CN111290778A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 馮陽;周彩冬;劉柏;胡志鵬;李仁杰;范長杰
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F8/71
• 分類號: G06F8/71;G06F9/455
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 王文紅

1.一種AI模型的包裝方法，其特征在于，包括：

根據待包裝的AI模型的編程語言，利用預設的打包接口對所述AI模型進行打包處理；

響應來自用戶的選取指令，從服務框架備選庫中選取服務框架，并確定與所述AI模型相匹配的輸入輸出標準；

將已打包處理的所述AI模型嵌入所述服務框架中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將已打包處理的所述AI模型嵌入所述服務框架中的步驟，包括：

將已打包處理的所述AI模型與所述服務框架進行打包，生成Docker鏡像；

將所述AI模型的路徑參數保存至所述服務框架中，使所述服務框架通過所述路徑參數調用所述AI模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將已打包處理的所述AI模型嵌入所述服務框架中的步驟之后，還包括：

提供對外的訪問接口，使客戶通過所述訪問接口調用所述AI模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據待包裝的AI模型的編程語言，利用預設的打包接口對所述AI模型進行打包處理的步驟，包括：

響應來自用戶的選擇指令，選擇待包裝的AI模型；

確定所述AI模型的編程語言；

利用與所述AI模型的編程語言對應的打包接口對所述AI模型進行打包處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，當所述AI模型的編程語言為python語言時，所述利用與所述AI模型的編程語言對應的打包接口對所述AI模型進行打包處理的步驟，包括：

基于預設的python lib庫，將所述AI模型打包進入所述python lib庫。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，當所述AI模型的編程語言為C++語言時，所述利用與所述AI模型的編程語言對應的打包接口對所述AI模型進行打包處理的步驟，包括：

基于預設的編譯模塊，將所述AI模型進行編譯，生成動態鏈接庫。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據待包裝的AI模型的編程語言，利用預設的打包接口對所述AI模型進行打包處理的步驟之后，還包括：

響應來自用戶的標注指令，對已打包處理的所述AI模型標注屬性信息；

將所述AI模型的屬性信息保存至管理模塊。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據待包裝的AI模型的編程語言，利用預設的打包接口對所述AI模型進行打包處理的步驟之前，還包括：

響應來自用戶的初始化指令，提供深度學習框架；

響應來自用戶的訓練指令，將所述深度學習框架訓練成為AI模型。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務框架備選庫中包括HTTP框架、RPC框架或AJAX框架。

10.一種AI模型的包裝平臺，其特征在于，包括：

打包模塊，用于根據待包裝的AI模型的編程語言，利用預設的打包接口對所述AI模型進行打包處理；

選取模塊，用于響應來自用戶的選取指令，從服務框架備選庫中選取服務框架，并確定與所述AI模型相匹配的輸入輸出標準；

嵌入模塊，用于將已打包處理的所述AI模型嵌入所述服務框架中。

11.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至9任一項所述的方法的步驟。

12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有機器可運行指令，所述計算機可運行指令在被處理器調用和運行時，所述計算機可運行指令促使所述處理器運行所述權利要求1至9任一項所述的方法。