[發(fā)明專利]信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010081763.9
• 申請日: 2020-02-06
• 公開（公告）號: CN111310038B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉志煌
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種信息和推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中，信息推薦方法包括：獲取用戶的第一用戶特征與至少一個待推薦對象的第一對象特征，并將各第一對象特征分別與第一用戶特征進行拼接，得到各待推薦對象分別對應(yīng)的目標組合特征；接著，基于各目標組合特征，從各待推薦對象中確定目標對象，并向用戶推薦目標對象的對象信息，目標對象是依據(jù)各目標組合特征分別對應(yīng)的第二偏好度從各待推薦對象中確定出的，第二偏好度是基于多個樣本組合特征及多個樣本組合特征分別對應(yīng)的第一偏好度確定出的。可以提高信息推薦的準確性，提升用戶滿意度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本申請涉及一種信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，信息推薦已經(jīng)成為目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的一項重要內(nèi)容。為了避免用戶花費大量的時間和精力對信息進行查找和獲取，通常會對用戶進行信息推薦，以便用戶可以從大量的信息中快速找到感興趣的信息。例如，在用戶瀏覽新聞、視頻、廣告等時，向用戶推薦可能感興趣的內(nèi)容，又例如在用戶瀏覽商品時，向用戶推薦傾向購買的商品，等等。

雖然相關(guān)技術(shù)提供的信息推薦方式類型多樣，例如，物品推薦一般依據(jù)已有的用戶對物品的評分進行推薦，又例如，找到與用戶A興趣最相似的一批其他用戶，然后將這些用戶喜歡的、且用戶A沒有聽說過的物品推薦給用戶A，但是在這種情況下，推薦的信息較為盲目，導(dǎo)致信息推薦的準確度較低，在個性化推薦方面存在一定局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的旨在至少能解決上述的技術(shù)缺陷之一，特提出以下技術(shù)方案：

一方面，提供了一種信息推薦方法，包括：

獲取用戶的第一用戶特征與至少一個待推薦對象的第一對象特征，并將各第一對象特征分別與第一用戶特征拼接，得到各待推薦對象分別對應(yīng)的目標組合特征；

基于各所述目標組合特征，從各待推薦對象中確定目標對象，并向所述用戶推薦所述目標對象的對象信息，所述目標對象是依據(jù)各所述目標組合特征分別對應(yīng)的第二偏好度從所述各待推薦對象中確定出的，所述第二偏好度是基于多個樣本組合特征及所述多個樣本組合特征分別對應(yīng)的第一偏好度確定出的。

一方面，提供了一種信息推薦裝置，包括：

第一處理模塊，用于獲取用戶的第一用戶特征與至少一個待推薦對象的第一對象特征，并將各第一對象特征分別與第一用戶特征拼接，得到各待推薦對象分別對應(yīng)的目標組合特征；

第二處理模塊，用于基于各所述目標組合特征，從各待推薦對象中確定目標對象，并向所述用戶推薦所述目標對象的對象信息，所述目標對象是依據(jù)各所述目標組合特征分別對應(yīng)的第二偏好度從所述各待推薦對象中確定出的，所述第二偏好度是基于多個樣本組合特征及所述多個樣本組合特征分別對應(yīng)的第一偏好度確定出的。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，該裝置還包括第三處理模塊；

第三處理模塊，用于對各目標組合特征中的第一用戶特征和/或第一對象特征進行以下至少一項處理，得到處理后的各目標組合特征：

對缺失的第一用戶特征和/或第一對象特征進行舍棄處理；

對滿足異常特征判別條件的第一用戶特征和/或第一對象特征進行舍棄處理；

對缺失的第一用戶特征和/或第一對象特征進行填充處理；

對第一用戶特征和/或第一對象特征進行特征衍生處理；

對第一用戶特征和/或第一對象特征進行預(yù)定的特征變換處理；

第二處理模塊在基于各目標組合特征，通過預(yù)定模型從各待推薦對象中確定目標對象時，用于基于處理后的各目標組合特征，通過預(yù)定模型從各待推薦對象中確定目標對象。