[發明專利]重復圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010080624.4
• 申請日: 2020-02-05
• 公開（公告）號: CN111325245B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 唐亞騰;鐘濱;徐進
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/762
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

本發明提供了一種重復圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，方法包括：基于多個候選圖像的圖像特征，確定由所述多個候選圖像中的任意兩個相似候選圖像組成的候選相似圖像對；將對應所述候選相似圖像對的相似度結果、以及對應所述候選相似圖像對的文本的特征進行組合，得到對應所述候選相似圖相對的組合特征；基于多個所述候選相似圖像對各自對應的組合特征，對所述多個候選相似圖像對進行聚類處理；將聚類結果中屬于同一類別的候選圖像分配生成相同的編碼，并基于所述編碼確定所述多個候選圖像中的重復圖像。通過本發明，能夠通過對候選圖像進行編碼以快速對候選圖像進行重復識別。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種重復圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。

各種應用產品中的視頻流中整合了來自多方視頻提供方的視頻數據，或者各種應用產品中的圖像流中整合了來自多方圖像提供方的圖像數據，視頻以及圖像總量大，且存在較多重復視頻或者圖像，在給用戶推薦的視頻流以及圖像流中，極易出現相同或相似的視頻以及圖像，造成不好的用戶體驗，對于視頻而言，視頻封面圖像是用戶觀看視頻時的第一印象，在線推薦時對圖像的快速去重十分重要。

發明內容

本發明實施例提供一種重復圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠通過對候選圖像進行編碼以快速對候選圖像進行后續重復識別。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種重復圖像識別方法，包括：

基于多個候選圖像的圖像特征，確定由所述多個候選圖像中的任意兩個相似候選圖像組成的候選相似圖像對；

將對應所述候選相似圖像對的相似度結果、以及對應所述候選相似圖像對的文本的特征進行組合，得到對應所述候選相似圖相對的組合特征；

基于多個所述候選相似圖像對各自對應的組合特征，對所述多個候選相似圖像對進行聚類處理；

將聚類結果中屬于同一類別的候選圖像分配生成相同的編碼，并基于所述編碼確定所述多個候選圖像中的重復圖像。

本發明實施例提供一種重復圖像識別裝置，包括：

候選相似圖像對確定模塊，用于基于多個候選圖像的圖像特征，確定由所述多個候選圖像中的任意兩個相似候選圖像組成的候選相似圖像對；

組合特征獲取模塊，用于將對應所述候選相似圖像對的相似度結果、以及對應所述候選相似圖像對的文本的特征進行組合，得到對應所述候選相似圖相對的組合特征；

聚類處理模塊，用于基于多個所述候選相似圖像對各自對應的組合特征，對所述多個候選相似圖像對進行聚類處理；

編碼模塊，用于將聚類結果中屬于同一類別的候選圖像分配生成相同的編碼，并基于所述編碼確定所述多個候選圖像中的重復圖像。

在上述方案中，所述候選相似圖像對確定模塊，還用于：

當所述多個候選圖像的數目超過候選圖像數目閾值時，獲取與所述多個候選圖像的圖像特征一一對應的哈希編碼，并基于獲取的多個所述哈希編碼確定所述多個候選圖像中的候選相似圖像對；

當所述多個候選圖像的數目不超過所述候選圖像數目閾值時，對所述多個候選圖像的圖像特征進行聚類處理，并基于所述聚類處理的結果確定所述多個候選圖像中的候選相似圖像對。

在上述方案中，所述候選相似圖像對確定模塊，還用于：