[發明專利]一種基于大數據集成算法的群租房預警方法、裝置、存儲介質及終端

有效

• 申請號: 202010078948.4
• 申請日: 2020-02-03
• 公開（公告）號: CN111275599B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 王夕雨
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

本發明公開了一種基于大數據集成算法的群租房預警方法、裝置、存儲介質及終端，所述方法包括：獲取群租房的數據源；將所述群租房的數據源輸入預設大數據分布式實時計算框架進行數據集成，生成數據集成結果；基于所述數據集成結果判斷進行群租房預警。因此，采用本申請實施例，可以減少群租房的數量。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種基于大數據集成算法的群租房預警方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

“群租房”是將住宅通過改變房屋結構和平面布局，把房間分割成若干個小間分別按間出租或按床位出租。

目前在判斷某一房屋是否為“群租房”，主要是無業人員通過判斷某一房屋消耗的燃氣水電的數值進行判斷。這種判斷方式需要依靠人力進行判斷，浪費時間，判斷周期長，從而導致群租房不容易發現，加大了群租房的數量。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于大數據集成算法的群租房預警方法、裝置、存儲介質及終端。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于大數據集成算法的群租房預警方法，所述方法包括：

獲取群租房的數據源；

將所述群租房的數據源輸入預設大數據分布式實時計算框架進行數據集成，生成數據集成結果；

基于所述數據集成結果判斷進行群租房預警。

可選的，所述獲取群租房的數據源之前，還包括：

采集用戶制卡信息、用戶親緣關系以及用戶通行日志生成基礎數據；

利用分布式存儲將所述基礎數據進行存儲后生成群租房的數據源。

可選的，所述基于所述數據集成結果判斷進行群租房預警，包括：

當所述數據集成結果對應的用戶制卡數量大于預設閾值時，標記為1，否則標記為0；

當所述數據集成結果對應的用戶通行次數在預設時間內通行次數超過預設次數時，標記為1，否則標記為0；

當所述數據集成結果對應的用戶親緣關系值大于預設值范圍時，標記為1，否則標記為0；

將所述標記相乘后生成的值為1時，生成群租房位置信息；

將所述位置信息發送至物業部門，進行群租房預警。

可選的，所述預設大數據分布式實時計算框架包括Apache Spark或ApacheHadoop或Apache Storm或Apach Flink。

可選的，所述預設大數據分布式實時計算框架包含的數據集成算法為布隆過濾器，所述布隆過濾器的算法公式為：

第二方面，本申請實施例提供了一種基于大數據集成算法的群租房預警裝置，所述裝置包括：

數據源獲取模塊，用于獲取群租房的數據源；

結果生成模塊，用于將所述群租房的數據源輸入預設大數據分布式實時計算框架進行數據集成，生成數據集成結果；

群租房預警模塊，用于基于所述數據集成結果判斷進行群租房預警。

可選的，所述裝置還包括：

數據采集模塊，用于采集用戶制卡信息、用戶親緣關系以及用戶通行日志生成基礎數據；