[發明專利]一種視頻識別方法及相關設備有效
| 申請號: | 202010078944.6 | 申請日: | 2020-02-03 |
| 公開(公告)號: | CN112752145B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 陳裕發;龍祖苑 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/44 | 分類號: | H04N21/44;G06V20/40 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 識別 方法 相關 設備 | ||
本申請實施例提供了一種視頻識別方法及相關設備,可以提高識別問題視頻的準確率,及時發現問題視頻,并進行替換或者下架處理,提高用戶體驗。該方法包括:獲取目標圖像幀,所述目標圖像幀為目標視頻中周期性抽取的一幀圖像,所述目標視頻為待檢測的視頻;確定像素點集合,所述像素點集合包括所述目標圖像幀中具有相同像素值的像素點;根據所述像素點集合確定N類像素點,所述N類像素點為所述像素點集合中滿足第一預設條件的至少一類像素點;當所述N類像素點滿足第二預設條件時,確定所述目標視頻為問題視頻。
技術領域
本申請涉及通信領域,尤其涉及一種視頻識別方法及相關設備。
背景技術
隨著互聯網的發展,出現越來越多的視頻播放軟件以及直播軟件,視頻播放軟件在播放過程中,或者直播軟件在直播中,視頻會容易出現綠屏或者灰屏圖像。
目前直播軟件或者視頻播放軟件沒有相關的針對部分綠屏檢測的算法,如果使用機器學習等方法,容易將背景原本便是一片綠色的視頻誤識別為部分綠屏,準確率不高。
發明內容
本申請提供了一種視頻識別方法及相關設備,可以提高視頻識別的準確率。
本申請實施例第一方面提供一種視頻識別方法,包括:
獲取目標圖像幀,所述目標圖像幀為目標視頻中周期性抽取的一幀圖像,所述目標視頻為待檢測的視頻;
確定像素點集合,所述像素點集合包括所述目標圖像幀中具有相同像素值的像素點;
根據所述像素點集合確定N類像素點,所述N類像素點為所述像素點集合中滿足第一預設條件的至少一類像素點;
當所述N類像素點滿足第二預設條件時,確定所述目標視頻為問題視頻。
可選地,所述方法還包括:
判斷目標像素值是否為第一預設值,所述目標像素值為所述N類像素點中數量最多的目標類像素點對應的像素值;
若是,則確定所述N類像素點滿足所述第二預設條件;
若否,則確定所述N類像素點不滿足所述第二預設條件。
可選地,所述方法還包括:
確定所述目標圖像幀的行數以及列數;
根據所述行數、所述列數以及所述N類像素點中每類像素點的數量確定計算結果;
判斷所述計算結果是否大于或等于第二預設值;
若是,則確定所述N類像素點滿足所述第二預設條件;
若否,則確定所述N類像素點不滿足所述第二預設條件。
可選地,所述確定像素點集合包括:
確定所述目標圖像幀的分辨率;
根據所述目標圖像幀的分辨率確定所述目標圖像幀的目標行值以及目標列值;
通過所述目標行值以及所述目標列值對所述目標圖像幀的像素點進行遍歷,以得到所述像素點集合。
可選地,所述根據所述像素點集合確定N類像素點包括:
確定所述像素點集合中每類像素點的數量;
按照所述每類像素點的數量進行排序,得到排序結果;
根據所述排序結果以及所述第一預設條件確定所述N類像素點。
本申請實施例第二方面提供了一種視頻識別裝置,包括:
獲取單元,用于獲取目標圖像幀,所述目標圖像幀為目標視頻中周期性抽取的一幀圖像,所述目標視頻為待檢測的視頻;
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