[發明專利]信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010078933.8
• 申請日: 2020-02-03
• 公開（公告）號: CN113204699A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 宋琪
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/2458;G06F17/18
• 代理公司: 北京先進知識產權代理有限公司 11648
• 代理人: 邵勁草

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

從賬戶庫中篩選出待推薦賬戶的候選推薦對象集合，其中，所述候選推薦對象集合中包括多個候選推薦對象；

獲取所述待推薦賬戶的負向反饋行為的數據，所述負向反饋行為至少用于表示所述待推薦賬戶在接收到推薦對象后未對推薦對象執行操作的行為；

基于所述負向反饋行為的數據和所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象的特征信息，確定所述待推薦賬戶對所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象發生負向反饋行為的概率；

基于所述概率從所述候選推薦對象集合中選取出目標推薦對象并推薦給所述待推薦賬戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述負向反饋行為的數據包括向所述待推薦賬戶推薦后所述待推薦賬戶發生負向反饋行為的第一歷史推薦對象的特征信息；

所述基于所述負向反饋行為的數據和所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象的特征信息，確定所述待推薦賬戶對所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象發生負向反饋行為的概率，包括：

對于所述候選推薦對象集合中的每一候選推薦對象，獲取該候選推薦對象的特征信息和所述第一歷史推薦對象的特征信息之間的距離，并根據所述距離確定該候選推薦對象與所述第一歷史推薦對象的相似度；

基于該候選推薦對象與所述第一歷史推薦對象的相似度以及相似度與發生負向反饋行為的概率之間的預設對應關系，確定所述待推薦賬戶對該候選推薦對象發生負向反饋行為的概率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述概率從所述候選推薦對象集合中選取出目標推薦對象并推薦給所述待推薦賬戶之前，所述方法還包括：

對于所述候選推薦對象集合中的每一候選推薦對象，獲取所述待推薦賬戶對該候選推薦對象產生多維度的正向反饋行為的概率，所述多維度的正向反饋行為包括點擊行為、關注行為、互動行為、雙向互動行為中的至少一種；

所述基于所述概率從所述候選推薦對象集合中選取出目標推薦對象，包括：

對于所述候選推薦對象集合中的每一候選推薦對象，對所述待推薦賬戶對該候選推薦對象發生負向反饋行為的概率以及發生各個維度的正向反饋行為的概率進行加權求和，確定該候選推薦對象的推薦分值；

從所述候選推薦對象集合中選取出推薦分值滿足預設條件的候選推薦對象作為目標推薦對象。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述候選推薦對象集合中選取出推薦分值滿足預設條件的候選推薦對象作為目標推薦對象，包括：

從所述候選推薦對象集合中選取推薦分值大于或等于預設閾值的候選推薦對象作為目標推薦對象；和/或，

對所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象按照推薦分值進行排序，并選取排列順序位于預設范圍內的候選推薦對象作為目標推薦對象。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從賬戶庫中篩選出待推薦賬戶的候選推薦對象集合，包括：

獲取所述待推薦賬戶和所述賬戶庫中各賬戶各自的第二歷史推薦對象的類型，所述第二歷史推薦對象為向賬戶推薦后賬戶未發生負向反饋行為的歷史推薦對象；

從所述賬戶庫中篩選出對應的第二歷史推薦對象的類型與所述待推薦賬戶的第二歷史推薦對象的類型相同的賬戶作為所述待推薦賬戶的候選推薦對象，得到所述待推薦賬戶的候選推薦對象集合。

6.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

第一確定單元，被配置為執行從賬戶庫中篩選出待推薦賬戶的候選推薦對象集合，其中，所述候選推薦對象集合中包括多個候選推薦對象；

第一獲取單元，被配置為執行獲取所述待推薦賬戶的負向反饋行為的數據，所述負向反饋行為至少用于表示所述待推薦賬戶在接收到推薦對象后未對推薦對象執行操作的行為；

第二確定單元，被配置為執行基于所述負向反饋行為的數據和所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象的特征信息，確定所述待推薦賬戶對所述候選推薦對象集合中的候選推薦對象發生負向反饋行為的概率；

推薦單元，被配置為執行基于所述概率從所述候選推薦對象集合中選取出目標推薦對象并推薦給所述待推薦賬戶。