[發明專利]一種利用城市大腦的公安資源調度系統

在審

• 申請號: 202010078893.7
• 申請日: 2020-02-03
• 公開（公告）號: CN111338768A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664
• 代理人: 彭銳

1.一種利用城市大腦的公安資源調度系統，其特征在于，包括：

前端數據模塊，其被配置為接收城域空間范圍內分布的特征獲取設備采集的反映目標身份的特征數據；

識別計算模塊，其被配置為對所述特征數據進行身份識別，并在識別出目標后，確定目標所在位置區域，并依據該位置區域附近的路網數據預測目標的移動范圍；

資源調度模塊，其被配置為向所述移動范圍內的警力資源下達調度指令；

任務協調模塊，其包括任務控制子模塊，所述任務控制子模塊包括任務創建單元以及對應于多種不同任務的多個并行的功能任務單元，所述任務創建單元被配置為創建公安資源調度的功能任務，從所述前端數據模塊、識別計算模塊和資源調度模塊中為相應的功能任務單元分配內存空間和運算資源從而激活該功能任務單元，以及在該功能任務單元完成相應功能任務后回收為其分配的內存空間和運算資源。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述任務協調模塊還包括計劃任務子模塊，所述計劃任務子模塊被配置為：對城域空間范圍內的特征數據進行分析，依據分析結果確定公安資源調度策略，并確定公安資源調度評估標準；并且，

所述任務控制子模塊的任務創建單元依據所述公安資源調度策略創建所述功能任務；其中，

所述分析的內容包括特征數據的采集位置。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述公安資源調度策略包括：按區域范圍的不同分別創建功能任務，按不同的特征數據類型分別創建功能任務，按時間段的不同分別創建功能任務。

4.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述任務協調模塊還包括評估任務子模塊，所述評估任務子模塊被配置為：獲取所述任務控制子模塊的功能任務執行數據，對所述執行數據進行分析，并將分析結果與所述評估標準進行對比得到任務評估結果；其中，

所述執行數據包括完成結果數據和/或中間過程數據。

5.如權利要求4所述的系統，其特征在于，所述任務協調模塊還包括反饋任務子模塊，所述反饋任務子模塊被配置為：對所述任務評估結果進行分析，依據分析結果調整所述調度策略和所述評估標準。

6.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述前端數據模塊還被配置為：從警務綜合平臺獲取警務數據；

所述識別計算模塊還被配置為：對所述警務數據進行智能建模分析，預測城域空間范圍內的案件高發區域，并依據所述案件高發區域調整所述公安資源調度策略；其中，

所述警務數據包括案事件、人口、地理、天氣和房價。

7.如權利要求1-6中任一項所述的系統，其特征在于，所述多個功能任務單元中包括監控調度單元，并且，所述調度指令包括監控調度指令；

所述監控調度單元被配置為：選定監控策略，依據所述監控策略進行：

控制所述前端數據模塊接收所述特征數據；

控制所述識別計算模塊對所述特征數據進行身份識別和移動范圍預測；

控制所述資源調度模塊向自動追蹤警力設備下達所述監控調度指令，使自動追蹤警力設備對目標進行持續的圖像跟蹤；

在監控調度任務結束后對其進行評估，依據所述評估結果調整所述監控策略；其中，

所述監控策略包括特征數據接收頻率、移動范圍預測精度、監控時間、監控距離和最大監控范圍，所述自動追蹤警力設備包括巡邏無人機和/或巡邏機器人。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述前端數據模塊還被配置為：從信息服務平臺獲取群眾的個人數據；

所述識別計算模塊還被配置為：依據所述個人數據描述出人物的危險系數，并在危險系數超過設定指標時將人物判定為重點監視人員，并通過所述對所述特征數據進行身份識別，識別出作為重點監視人員的目標；其中，

所述個人數據包括身份特質、行為偏好、關系網絡、不良記錄、時空軌跡和經濟狀況。