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[發(fā)明專利]障礙物位置檢測(cè)融合方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010076494.7 申請(qǐng)日: 2020-01-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111324115B 公開(kāi)(公告)日: 2023-09-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李沖沖;程凱;張曄;王軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號(hào): G05D1/02 分類號(hào): G05D1/02;G06V20/58
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 王艷斌
地址: 100085 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 障礙物 位置 檢測(cè) 融合 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種障礙物位置檢測(cè)融合方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

獲取視覺(jué)傳感器采集的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)視覺(jué)算法處理得到的障礙物的位置、尺寸和朝向信息和毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物距離信息;

從所述障礙物的位置、尺寸和朝向信息中獲取多個(gè)檢測(cè)點(diǎn);

根據(jù)所述毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物的距離信息對(duì)所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的距離進(jìn)行校正,確定校正點(diǎn)和校正位置;以及

根據(jù)所述校正點(diǎn)和校正位置確定所述障礙物的中心點(diǎn)位置;

所述從所述障礙物的位置、尺寸和朝向信息中獲取多個(gè)檢測(cè)點(diǎn),包括:

根據(jù)所述障礙物的位置、尺寸和朝向信息生成二維矩形框;

獲取所述二維矩形框之中的多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn),以及獲取所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與毫米波雷達(dá)之間的距離;

根據(jù)所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離從所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)之中篩選出所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)。

2.如權(quán)利要求1所述的障礙物位置檢測(cè)融合方法,其特征在于,所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)為所述二維矩形框的頂點(diǎn),以及所述二維矩形框的邊的中點(diǎn)。

3.如權(quán)利要求1所述的障礙物位置檢測(cè)融合方法,其特征在于,獲取所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與毫米波雷達(dá)之間的距離,包括:

獲取所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)在相機(jī)坐標(biāo)系的第一坐標(biāo);

獲取所述相機(jī)坐標(biāo)系與所述毫米波雷達(dá)坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系;

根據(jù)所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)在相機(jī)坐標(biāo)系的第一坐標(biāo)以及所述相機(jī)坐標(biāo)系與所述毫米波雷達(dá)坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系,計(jì)算所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)在毫米波雷達(dá)坐標(biāo)系的第二坐標(biāo);

根據(jù)所述第二坐標(biāo),計(jì)算多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離。

4.如權(quán)利要求1所述的障礙物位置檢測(cè)融合方法,其特征在于,所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)為N個(gè),其中,N為正整數(shù),所述根據(jù)所述毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物的距離信息對(duì)所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的距離進(jìn)行校正,確定校正點(diǎn)和校正位置,包括:

從所述N個(gè)檢測(cè)點(diǎn)之中選擇一個(gè)待替換檢測(cè)點(diǎn),根據(jù)待替換檢測(cè)點(diǎn)的位置計(jì)算方位角;

根據(jù)所述方位角和所述毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物的距離信息生成融合點(diǎn)和融合位置;

獲取所述二維矩形框的約束參數(shù);

根據(jù)所述二維矩形框的約束參數(shù)判斷所述融合點(diǎn)是否為所述校正點(diǎn);

如果為所述校正點(diǎn),則所述融合位置為校正位置;以及

如果不為所述校正點(diǎn),則從其它N-1個(gè)檢測(cè)點(diǎn)選擇一個(gè)待替換檢測(cè)點(diǎn),重新計(jì)算,直到確定所述校正點(diǎn)和校正位置。

5.如權(quán)利要求4所述的障礙物位置檢測(cè)融合方法,其特征在于,所述根據(jù)所述二維矩形框的約束參數(shù)判斷所述融合點(diǎn)是否為所述校正點(diǎn),包括:

根據(jù)所述融合點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離和所述二維矩形框的約束參數(shù)生成所述N個(gè)檢測(cè)點(diǎn)之中其它N-1個(gè)檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離;

如果所述融合點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離均小于所述其它N-1個(gè)檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離,則所述融合點(diǎn)為所述校正點(diǎn);

如果所述融合點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離大于所述其它N-1個(gè)檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離之中的一個(gè),則所述融合點(diǎn)不為所述校正點(diǎn)。

6.一種障礙物位置檢測(cè)融合裝置,其特征在于,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取視覺(jué)傳感器采集的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)視覺(jué)算法處理得到的障礙物的位置、尺寸和朝向信息和毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物距離信息;

第二獲取模塊,用于從所述障礙物的位置、尺寸和朝向信息中獲取多個(gè)檢測(cè)點(diǎn);

校正模塊,用于根據(jù)所述毫米波雷達(dá)探測(cè)到的所述障礙物的距離信息對(duì)所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的距離進(jìn)行校正,確定校正點(diǎn)和校正位置;以及

確定模塊,用于根據(jù)所述校正點(diǎn)和校正位置確定所述障礙物的中心點(diǎn)位置;

所述第二獲取模塊,包括:

生成單元,用于根據(jù)所述障礙物的位置、尺寸和朝向信息生成二維矩形框;

獲取單元,用于獲取所述二維矩形框之中的多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn),以及獲取所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與毫米波雷達(dá)之間的距離;

篩選單元,用于根據(jù)所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)與所述毫米波雷達(dá)之間的距離從所述多個(gè)候選檢測(cè)點(diǎn)之中篩選出所述多個(gè)檢測(cè)點(diǎn)。

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說(shuō)明:

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