[發(fā)明專利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010076468.4
• 申請(qǐng)日: 2020-01-23
• 公開（公告）號(hào): CN111291264B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田帥;魯夢(mèng)平;吳漢杰;戴云峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06Q30/0601;G06F18/2415;G06F18/243;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084;G06N20/00;H04L67/55
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請(qǐng)涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述方法包括：獲取用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)；獲取訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣處理，利用得到的訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)生成候選訪問(wèn)對(duì)象集；將用戶畫像數(shù)據(jù)和候選訪問(wèn)對(duì)象集輸入至預(yù)測(cè)模型，對(duì)用戶畫像數(shù)據(jù)和候選訪問(wèn)對(duì)象集進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示；根據(jù)目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示計(jì)算用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)各個(gè)訪問(wèn)對(duì)象的預(yù)測(cè)值；根據(jù)預(yù)測(cè)值提取滿足條件閾值的目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)，將目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)推送至對(duì)應(yīng)的用戶終端。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆桨改軌蛴行岣哂脩魧?duì)訪問(wèn)對(duì)象的興趣度的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了很多個(gè)性化信息推送的應(yīng)用，以向用戶推送符合用戶興趣信息，例如店鋪推送場(chǎng)景。目前的推送方式通常是提取用戶特征和推送對(duì)象的信息特征，所有樣本均采用相同的特征提取方式，通過(guò)計(jì)算用戶特征與推送對(duì)象特征之間的相似度，以獲取匹配目標(biāo)對(duì)象推送給用戶。然而這種方式無(wú)法深度挖掘用戶的個(gè)性化的興趣愛好，對(duì)于用戶的興趣識(shí)別度不高，存在目標(biāo)信息推送的精準(zhǔn)度不高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)目標(biāo)信息推送的精準(zhǔn)度不高的技術(shù)問(wèn)題，提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推送數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)；

獲取訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)，根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)所述訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣處理，利用采樣得到的訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)生成候選訪問(wèn)對(duì)象集；

將所述用戶畫像數(shù)據(jù)和候選訪問(wèn)對(duì)象集輸入至已訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述候選訪問(wèn)對(duì)象集進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示計(jì)算所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)各個(gè)訪問(wèn)對(duì)象的預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)值提取滿足條件閾值的目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)，將所述目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)推送至所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶終端。

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)裝置，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)；獲取訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)采樣模塊，用于根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)所述訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣處理，利用采樣得到的訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)生成候選訪問(wèn)對(duì)象集；

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊，用于將所述用戶畫像數(shù)據(jù)和候選訪問(wèn)對(duì)象集輸入至預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述候選訪問(wèn)對(duì)象集進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示；根據(jù)所述目標(biāo)用戶特征表示和目標(biāo)對(duì)象特征表示計(jì)算所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)各個(gè)訪問(wèn)對(duì)象的預(yù)測(cè)值；

數(shù)據(jù)推送模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)值提取滿足條件閾值的目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)，將所述目標(biāo)訪問(wèn)對(duì)象數(shù)據(jù)推送至所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶終端。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行上述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行上述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的訪問(wèn)對(duì)象預(yù)測(cè)方法的步驟。