[發明專利]一種語音識別結果的處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010076388.9
• 申請日: 2020-01-23
• 公開（公告）號: CN111292745B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 蘇少煒;陳孝良;馮大航;常樂
• 申請（專利權）人: 北京聲智科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/20;G10L15/10;G10L15/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 趙煥

1.一種語音識別結果的處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的語音信息的語音識別結果；

根據目標終端的顯示頁面獲取場景信息以及獲取所述顯示頁面上顯示的第一文本內容；獲取與所述場景信息相關但是未顯示在所述顯示頁面上的第二文本內容；將所述第一文本內容和所述第二文本內容確定為所述文本詞匯；

將所述語音識別結果與所述文本詞匯進行文本相似度計算，得到目標文本詞匯，確定所述目標文本詞匯為目標語音識別結果；

若所述目標語音識別結果中的實體詞與所述第二文本內容不能匹配上，則將所述實體詞與所述文本詞匯做最長公共子序列LCS計算，得到LCS計算結果；

篩選出所述LCS計算結果中的最長公共子序列，確定出所述最長公共子序列對應的文本詞匯，并作為待分析文本詞匯；

將所述實體詞與所述待分析文本詞匯進行模糊匹配，得到模糊匹配結果；

篩選出所述模糊匹配結果中的最優結果；

將所述最優結果與所述用戶操作意圖對應的詞語作為目標語音識別結果。

2.根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，將所述語音識別結果與所述文本詞匯進行文本相似度計算，得到目標文本詞匯，確定所述目標文本詞匯為目標語音識別結果，包括：

提取出所述語音識別結果中的實體詞，以及確定所述語音識別結果對應的用戶操作意圖；

將所述實體詞與所述第一文本內容做匹配；

若能夠匹配上，將所述實體詞與所述用戶操作意圖對應的詞語作為目標語音識別結果；

若不能匹配上，將所述實體詞與所述第二文本內容做匹配；

若能夠匹配上，將所述實體詞與所述用戶操作意圖對應的詞語作為目標語音識別結果。

3.根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，將所述實體詞與所述待分析文本詞匯進行模糊匹配，得到模糊匹配結果，包括：

通過計算最小萊文斯坦距離的方式進行模糊匹配，得到模糊匹配結果。

4.根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，在將所述實體詞與所述文本詞匯做最長公共子序列LCS計算，得到LCS計算結果之前，還包括：

將所述實體詞與所述文本詞匯轉換成對應的漢語拼音。

5.一種語音識別結果的處理裝置，其特征在于，包括：

第一數據獲取模塊，用于獲取用戶輸入的語音信息的語音識別結果；

第二數據獲取模塊，用于根據目標終端的顯示頁面獲取場景信息以及獲取與所述場景信息對應的文本詞匯；

文本處理模塊，用于將所述語音識別結果與所述文本詞匯進行文本相似度計算，得到目標文本詞匯，確定所述目標文本詞匯為目標語音識別結果；

所述第二數據獲取模塊，包括：

第一獲取子模塊，用于獲取所述顯示頁面上顯示的第一文本內容；

第二獲取子模塊，用于獲取與所述場景信息相關但是未顯示在所述顯示頁面上的第二文本內容；

確定子模塊，用于將所述第一文本內容和所述第二文本內容確定為所述文本詞匯；

計算子模塊，用于若所述實體詞與所述第二文本內容不能匹配上，則將所述實體詞與所述文本詞匯做最長公共子序列LCS計算，得到LCS計算結果；

第一篩選子模塊，用于篩選出所述LCS計算結果中的最長公共子序列，確定出所述最長公共子序列對應的文本詞匯，并作為待分析文本詞匯；

匹配子模塊，用于將所述實體詞與所述待分析文本詞匯進行模糊匹配，得到模糊匹配結果；

第二篩選子模塊，用于篩選出所述模糊匹配結果中的最優結果；

結果確定子模塊，還用于將所述最優結果與所述用戶操作意圖對應的詞語作為目標語音識別結果。