[發明專利]線電極斷線預測裝置

在審

• 申請號: 202010076342.7
• 申請日: 2020-01-23
• 公開（公告）號: CN111496336A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 岳本政信;羽田啟太
• 申請（專利權）人: 發那科株式會社
• 主分類號: B23H11/00
• 分類號: B23H11/00;B23H1/00;B23H7/02
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;文志

1.一種線電極斷線預測裝置，其推定線放電加工機中加工工件時的線電極斷線風險，其特征在于，

所述線電極斷線預測裝置具備：

數據取得部，其在所述線放電加工機進行工件加工時取得與該工件的加工有關的數據；

預處理部，其根據所述數據取得部取得的數據，生成加工條件數據、與加工中使用的構件有關的加工構件數據、以及工件加工時的加工狀態數據，來作為表示加工狀態的狀態數據，其中，所述加工條件數據是在工件加工中指令的與加工有關的條件；以及

機器學習裝置，其根據所述預處理部生成的狀態數據，來執行與使用了學習模型的機器學習有關的處理，所述學習模型通過多個類集合來表示所述線放電加工機中的加工狀態與該線放電加工機中有無可能發生線電極斷線以及斷線原因之間的相關性。

2.根據權利要求1所述的線電極斷線預測裝置，其特征在于，

所述預處理部基于所述數據取得部取得的數據生成標簽數據，該標簽數據將所述狀態數據、取得了該狀態數據時的線電極有無發生斷線以及在發生了斷線時其斷線原因作為標簽值，

所述機器學習裝置具備學習部，該學習部基于所述狀態數據以及所述標簽數據，生成與所述標簽數據所取的各個標簽值對應的類集合，由此生成學習模型。

3.根據權利要求1所述的線電極斷線預測裝置，其特征在于，

所述機器學習裝置具備：

學習模型存儲部，其存儲通過多個類集合來表示所述線放電加工機中的加工狀態與該線放電加工機中有無可能發生線電極斷線以及斷線原因之間的相關性的學習模型；以及

推定部，其基于所述預處理部生成的狀態數據，使用所述學習模型存儲部中存儲的學習模型來推定所述線放電加工機中有無可能發生線電極的斷線以及斷線原因。

4.根據權利要求3所述的線電極斷線預測裝置，其特征在于，

所述推定部通過k-近鄰法來推定所述線放電加工機中有無可能發生線電極的斷線以及斷線原因，其中，所述k-近鄰法使用了所述預處理部生成的狀態數據和所述學習模型中的多個類集合。

5.根據權利要求4所述的線電極斷線預測裝置，其特征在于，

所述線電極斷線預測裝置還具備加工條件調整部，該加工條件調整部根據所述推定部的推定結果變更所述線放電加工機的加工條件。