[發明專利]植物病蟲害識別方法、裝置、計算機設備及可存儲介質在審
| 申請號: | 202010075930.9 | 申請日: | 2020-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN111274979A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 呂圣軍;桂婷 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學之江學院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/70;G06T7/13 |
| 代理公司: | 長沙新裕知識產權代理有限公司 43210 | 代理人: | 黃勇 |
| 地址: | 312030 浙江省紹*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 植物 病蟲害 識別 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種植物病蟲害識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別植物的圖像;
將所述待識別植物的圖像與對應的預存健康植物的圖像進行比對,在所述待識別植物的圖像中識別出所述待識別植物的病蟲害位置信息;
根據所述待識別植物的病蟲害位置信息,在所述待識別植物的表面顯示病蟲害的提示信息。
2.根據權利要求1所述的植物病蟲害識別方法,其特征在于,所述獲取待識別植物的圖像的步驟,具體包括:
獲取包括至少一種待識別植物的區域圖像;
對所述區域圖像進行處理,確定所述待識別植物的圖像。
3.根據權利要求2所述的植物病蟲害識別方法,其特征在于,所述對所述區域圖像進行處理,確定所述待識別植物的圖像的步驟,具體包括:
對所述區域圖像進行灰度處理,并獲取所述區域圖像中各像素點的灰度值;
根據所述區域圖像中各像素點的灰度值確定所述待識別植物的邊緣像素點;
根據所述待識別植物的邊緣像素點確定所述待識別植物的圖像。
4.根據權利要求1所述的植物病蟲害識別方法,其特征在于,所述將所述待識別植物的圖像與對應的預存健康植物的圖像進行比對,在所述待識別植物的圖像中識別出所述待識別植物的病蟲害位置信息的步驟,具體包括:
將所述待識別植物的圖像與對應的預存健康植物的圖像進行比對,獲取所述待識別植物的異常表觀特征信息;所述異常表觀特征信息包括異常顏色信息、異常紋理信息以及異常形狀信息;
根據所述異常顏色信息、異常紋理信息以及異常形狀信息,確定所述待識別植物的病蟲害位置信息。
5.一種植物病蟲害識別裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取單元,用于獲取待識別植物的圖像;
病蟲害位置信息識別單元,用于將所述待識別植物的圖像與對應的預存健康植物的圖像進行比對,在所述待識別植物的圖像中識別出所述待識別植物的病蟲害位置信息;以及
顯示單元,用于根據所述待識別植物的病蟲害位置信息,在所述待識別植物的表面顯示病蟲害的提示信息。
6.根據權利要求5所述的植物病蟲害識別裝置,其特征在于,所述圖像獲取單元,具體包括:
區域圖像獲取模塊,用于獲取包括至少一種待識別植物的區域圖像;以及
圖像確定模塊,用于對所述區域圖像進行處理,確定所述待識別植物的圖像。
7.根據權利要求6所述的植物病蟲害識別裝置,其特征在于,所述圖像確定模塊,具體包括:
灰度值獲取子模塊,用于對所述區域圖像進行灰度處理,并獲取所述區域圖像中各像素點的灰度值;
邊緣像素點確定子模塊,用于根據所述區域圖像中各像素點的灰度值確定所述待識別植物的邊緣像素點;以及
圖像確定子模塊,用于根據所述待識別植物的邊緣像素點確定所述待識別植物的圖像。
8.根據權利要求6所述的植物病蟲害識別裝置,其特征在于,所述病蟲害位置信息識別單元,具體包括:
異常表觀特征信息獲取模塊,用于將所述待識別植物的圖像與對應的預存健康植物的圖像進行比對,獲取所述待識別植物的異常表觀特征信息;所述異常表觀特征信息包括異常顏色信息、異常紋理信息以及異常形狀信息;以及
病蟲害位置信息確定模塊,用于根據所述異常顏色信息、異常紋理信息以及異常形狀信息,確定所述待識別植物的病蟲害位置信息。
9.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求1至5中任一項權利要求所述植物病蟲害識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行權利要求1至5中任一項權利要求所述植物病蟲害識別方法的步驟。
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