[發明專利]目標對象確定方法及裝置、存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 202010075708.9
• 申請日: 2020-01-22
• 公開（公告）號: CN111753185A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 孫玉權;劉藝飛
• 申請（專利權）人: 京東安聯財產保險有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q10/06;G06Q40/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種目標對象確定方法，其特征在于，包括：

根據待處理對象的多個屬性對所述待處理對象進行多維度評估，并根據評估結果對所述待處理對象進行排序得到排序結果；

根據排序結果生成對象列表，并對所述對象列表進行展示；

接收用戶通過展示的對象列表對所述待處理對象的選擇操作，并確定與所述選擇操作對應的待處理對象的目標特征；

將所述目標特征映射到預設特征庫中，并對所述目標特征在所述預設特征庫中的位置進行標識，以使得用戶根據所述標識確定所述待處理對象是否為目標對象。

2.根據權利要求1所述的目標對象確定方法，其特征在于，根據待處理對象的多個屬性對所述待處理對象進行多維度評估，并根據評估結果對所述待處理對象進行排序得到排序結果包括：

根據所述待處理對象的多個屬性對所述待處理對象進行多維度評分得到多個評分結果；其中，所述屬性包括所述目標特征的數量、所述待處理對象的被選擇次數、用戶體驗度以及價值中的多種；

根據各所述評分結果得到所述待處理對象的評估結果，并根據所述評估結果對所述待處理對象進行排序得到排序結果。

3.根據權利要求1所述的目標對象確定方法，其特征在于，所述目標對象確定方法還包括：

基于網絡爬蟲技術獲取所述待處理對象的文本信息；

對所述文本信息進行分詞處理得到多個分詞結果，并對各所述分詞結果進行分類清洗得到多個目標詞語；

根據所述目標詞語構建所述預設特征庫；其中，所述預設特征庫中包括標準特征以及附加特征。

4.根據權利要求3所述的目標對象確定方法，其特征在于，對所述目標特征在所述預設特征庫中的位置進行標識包括：

如果所述目標特征屬于標準特征，則利用第一標識對所述目標特征在所述預設特征庫中的位置進行標識；

如果所述目標特征屬于附加特征，則利用第二標識對所述目標特征在所述預設特征庫中的位置進行標識。

5.根據權利要求3所述的目標對象確定方法，其特征在于，對所述文本信息進行分詞處理得到多個分詞結果，并對各所述分詞結果進行分類清洗得到多個目標詞語包括：

對所述文本信息進行分詞處理得到多個分詞結果，并對各所述分詞結果進行編碼得到多個句子向量；

將各所述句子向量輸入至分類模型中，得到多個所述目標詞語；其中，所述分類模型是根據多個已處理對象的目標特征對雙向長短記憶網絡模型進行訓練得到的。

6.根據權利要求4所述的目標對象確定方法，其特征在于，所述目標對象確定方法還包括：

判斷所述標準特征是否屬于所述目標特征的子集；

如果所述標準特征不屬于所述目標特征的子集，則計算所述標準特征與所述目標特征的交集得到交集計算結果；

查詢包含所述交集計算結果以及所述目標特征的待處理對象，并將包含所述交集計算結果以及所述目標特征的待處理對象的目標特征映射到所述預設特征庫中；

對包含所述交集計算結果以及所述目標特征的待處理對象的目標特征在所述預設特征庫中的位置進行標識，以使得用戶根據所述標識確定包含所述交集計算結果以及所述目標特征的待處理對象是否為目標對象。

7.根據權利要求6所述的目標對象確定方法，其特征在于，所述目標對象確定方法還包括：

計算所述標準特征以及所述附加特征被標識的次數，以使得用戶根據所述標準特征以及所述附加特征被標識的次數，確定是否對所述對象列表中的待處理對象的進行第二次選擇操作。