[發明專利]信息處理裝置、信息處理方法以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010074503.9
• 申請日: 2020-01-22
• 公開（公告）號: CN113159080A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 田中遼平
• 申請（專利權）人: 株式會社東芝;東芝數字解決方案株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 徐殿軍

1.一種信息處理裝置，具備：

序列預測部，使用對一個輸入數據輸出L個分類分布的序列即分類分布列的預測模型，取得與第一輸入數據對應的第一分類分布列、以及與所述第一輸入數據的附近的第二輸入數據對應的第二分類分布列，其中，L為2以上的自然數；

距離計算部，針對i＝1～L分別計算所述第一分類分布列中的第i個分類分布與所述第二分類分布列中的第i個分類分布之間的分布間距離；

合并部，計算L個所述分布間距離的總和；以及

優化部，以使所述總和變小的方式更新所述預測模型的參數。

2.如權利要求1所述的信息處理裝置，

所述預測模型使用遞歸神經網絡而構成，該遞歸神經網絡包含在所輸出的所述分類分布列中鄰接的分類分布彼此相互帶來影響的遞歸的結合。

3.如權利要求1或2所述的信息處理裝置，

所述優化部使用概率梯度法，以使所述總和變小的方式更新所述預測模型的參數。

4.如權利要求1至3中任一項所述的信息處理裝置，

所述第二輸入數據是在輸入數據空間中從所述第一輸入數據離開了規定距離的數據。

5.如權利要求4所述的信息處理裝置，

所述第二輸入數據是在輸入數據空間中從所述第一輸入數據離開了規定距離的數據中的、所述總和成為最大的數據。

6.如權利要求1至3中任一項所述的信息處理裝置，

在將所述預測模型的學習中所使用的多個學習數據中的與所述第一輸入數據第t接近的學習數據與所述第一輸入數據之間的輸入數據空間的距離設為Dt時，

所述第二輸入數據是在輸入數據空間中從所述第一輸入數據離開了Dt的數據，其中，t為預先確定的任意的自然數。

7.如權利要求1至6中任一項所述的信息處理裝置，

所述距離計算部計算分類分布間的KL散度或分類分布間的平方誤差，作為所述分布間距離。

8.一種信息處理方法，包括如下步驟：

使用對一個輸入數據輸出L個分類分布的序列即分類分布列的預測模型，計算與第一輸入數據對應的第一分類分布列、以及與所述第一輸入數據的附近的第二輸入數據對應的第二分類分布列，其中，L為2以上的自然數；

針對i＝1～L分別計算所述第一分類分布列中的第i個分類分布與所述第二分類分布列中的第i個分類分布之間的分布間距離；

計算L個所述分布間距離的總和；以及

以使所述總和變小的方式更新所述預測模型的參數。

9.一種存儲介質，存儲有用于使計算機實現如下功能的程序：

使用對一個輸入數據輸出L個分類分布的序列即分類分布列的預測模型，計算與第一輸入數據對應的第一分類分布列、以及與所述第一輸入數據的附近的第二輸入數據對應的第二分類分布列，其中，L為2以上的自然數；

針對i＝1～L分別計算所述第一分類分布列中的第i個分類分布與所述第二分類分布列中的第i個分類分布之間的分布間距離；

計算L個所述分布間距離的總和；以及

以使所述總和變小的方式更新所述預測模型的參數。