[發明專利]一種物品推薦方法、裝置及終端設備

有效

• 申請號: 202010074493.9
• 申請日: 2020-01-22
• 公開（公告）號: CN111325598B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 周明洋;徐榮欽;廖好;毛睿;陸克中
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶與第一物品之間的第一連邊的第一分數值，以及所述用戶與第二物品之間的第二連邊的第二分數值，其中，所述第一物品為與所述用戶存在關聯關系的物品，所述第二物品為與所述用戶不存在關聯關系的物品；

基于所述第一分數值和所述第二分數值，計算各個所述第二分數值的召回信噪比；

基于所述召回信噪比推薦所述物品；

所述基于所述第一分數值和所述第二分數值，計算各個所述第二分數值的召回信噪比，包括：

根據所述第一分數值、所述第二分數值和每個分組的分布范圍，得到所述每個分組的分數值集；

基于所述分數值集，計算所述每個分組中所述第一連邊的第一概率分布和所述第二連邊的第二概率分布；

對于每個分組，將該分組中的所述第一概率分布和所述第二概率分布的商作為所述分組中所述第二分數值的召回信噪比。

2.如權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，在獲取用戶與第一物品之間的第一連邊的第一分數值，以及所述用戶與第二物品之間的第二連邊的第二分數值之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶與所述物品的數據關系；

基于所述數據關系，獲得所述第一連邊和所述第二連邊；

基于預設推薦算法，分別計算所述第一分數值和所述第二分數值。

3.如權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一分數值、所述第二分數值和每個分組的分布范圍，得到所述每個分組的分數值集，包括：

獲取所述第一分數值和所述第二分數值的數值范圍；

基于所述數值范圍和預設組數，計算所述每個分組的分布范圍；

基于所述分布范圍將所述第一分數值和所述第二分數值進行分組，得到所述分數值集。

4.如權利要求1所述的物品推薦方法，其特征在于，所述基于所述分數值集，計算所述每個分組中所述第一連邊的第一概率分布和所述第二連邊的第二概率分布，包括：

基于所述分數值集，獲得所述每個分組中所述第一連邊的第一個數和所述每個分組中所述第二連邊的第二個數；

基于所述第一個數和所述第一連邊的總數，計算所述第一概率分布；

基于所述第二個數和所述第二連邊的總數，計算所述第二概率分布。

5.如權利要求1至4任一項所述的物品推薦方法，其特征在于，所述基于所述召回信噪比推薦所述物品，包括：

用所述召回信噪比替換所述分組中的所述第二分數值，獲得所述第二連邊的目標分數值；

基于所述目標分數值的大小，推薦與所述第二連邊對應的所述物品。

6.一種物品推薦裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取用戶與第一物品之間的第一連邊的第一分數值，以及所述用戶與第二物品之間的第二連邊的第二分數值，其中，所述第一物品為與所述用戶存在關聯關系的物品，所述第二物品為與所述用戶不存在關聯關系的物品；

計算模塊，用于基于所述第一分數值和所述第二分數值，計算各個所述第二分數值的召回信噪比；

物品推薦模塊，用于基于所述召回信噪比推薦所述物品；

計算模塊包括：

分組單元，用于根據所述第一分數值、所述第二分數值和每個分組的分布范圍，得到所述每個分組的分數值集；

第一計算單元，用于基于所述分數值集，計算所述每個分組中所述第一連邊的第一概率分布和所述第二連邊的第二概率分布；

第二計算單元，用于基于所述第一概率分布和所述第二概率分布，計算所述每個分組中所述第二分數值的召回信噪比；

第二計算單元用于：

對于每個分組，將該分組中的所述第一概率分布和所述第二概率分布的商作為所述分組中所述第二分數值的召回信噪比。

7.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述的物品推薦方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述的物品推薦方法。