[發(fā)明專利]一種行業(yè)新聞推薦方法及終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010073519.8
• 申請日: 2020-01-22
• 公開（公告）號: CN111241410B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李偉;楊雙
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳司南數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/34
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務(wù)所 44275
• 代理人: 鄭耀敏

本發(fā)明公開了一種行業(yè)新聞推薦方法及終端，抓取實時新聞資源，之后將實時新聞資源內(nèi)的實時新聞輸入到已訓(xùn)練好的二分類模型，以得到行業(yè)新聞推薦結(jié)果，其中，二分類模型包括AFM層和Deep層，AFM層包括因子分解機和attention機制，Deep層為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；本發(fā)明采用AFM層和Deep層結(jié)合的深度學(xué)習(xí)方法，將各種行業(yè)領(lǐng)域的所有特征都作為二分類模型的輸入，無需手動打標(biāo)且不會遺漏關(guān)鍵信息；同時，特征之間也可以交叉組合，避免了領(lǐng)域特征的優(yōu)先級確定問題，從而為不同的用戶推薦不同的新聞資訊。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種行業(yè)新聞推薦方法及終端。

背景技術(shù)

在投研管理中，基本面的投資流程很長，需要處理的信息量極大，并且種類繁多，其中新聞就是需要處理的海量數(shù)據(jù)之一，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的新聞呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢，面對海量的新聞，研究員需要花大量的時間從各個網(wǎng)站上篩選出有投資參考價值的新聞，這樣導(dǎo)致分析判斷具體事項的效率很低。

專利申請?zhí)枮镃N201811574596.0一種個性化新聞推薦方法及系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，該方案通過實時獲取新聞資源，并進行去重，對去重后的新聞按照內(nèi)容所屬領(lǐng)域的不同進行不同的歸類，其中，需要對新聞文本進行人工標(biāo)記，然后使用LSTM來進行分類學(xué)習(xí)，以實現(xiàn)新聞的自動分類；之后再結(jié)合用戶感興趣的一些領(lǐng)域信息，逐步縮小范圍來進行推薦，然后使用textRank對要推薦給用戶的新聞抽取關(guān)鍵信息形成簡報，最后將多個摘要生成的新聞簡報推送給用戶。然而，上述技術(shù)方案存在以下問題：

(1)、現(xiàn)有的新聞種類比較繁多，靠人工標(biāo)注很難正確打標(biāo)；

(2)、分類模型采用的是LSTM，輸入的內(nèi)容是新聞前2-4句話，很可能會漏掉一些關(guān)鍵的信息；

(3)、選取用戶感興趣的新聞時按照逐步縮小領(lǐng)域范圍的做法，很難確定領(lǐng)域特征的優(yōu)先級。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種行業(yè)新聞推薦方法及終端，采用AFM層和Deep層結(jié)合的深度學(xué)習(xí)方法，無需手動打標(biāo)，不會遺漏關(guān)鍵信息且避免了領(lǐng)域特征的優(yōu)先級確定問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種行業(yè)新聞推薦方法，包括步驟：

抓取實時新聞資源；

將所述實時新聞資源內(nèi)的實時新聞輸入到已訓(xùn)練好的二分類模型，以得到行業(yè)新聞推薦結(jié)果，所述二分類模型包括AFM層和Deep層，所述AFM層包括因子分解機和attention機制，所述Deep層為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一種技術(shù)方案為：

一種行業(yè)新聞推薦終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的一種行業(yè)新聞推薦方法。

本發(fā)明的有益效果在于：一種行業(yè)新聞推薦方法及終端，采用AFM層和Deep層結(jié)合的深度學(xué)習(xí)方法，將各種行業(yè)領(lǐng)域的所有特征都作為二分類模型的輸入，無需手動打標(biāo)且不會遺漏關(guān)鍵信息；同時，特征之間也可以交叉組合，避免了領(lǐng)域特征的優(yōu)先級確定問題，從而為不同的用戶推薦不同的新聞資訊。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例的一種行業(yè)新聞推薦方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例的一種行業(yè)新聞推薦方法的整體流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例的一種行業(yè)新聞推薦終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

標(biāo)號說明：

1、一種行業(yè)新聞推薦終端；2、處理器；3、存儲器。

具體實施方式