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[發明專利]交叉誤判率計算裝置及方法在審

專利信息
申請號: 202010073386.4 申請日: 2020-01-21
公開(公告)號: CN111275119A 公開(公告)日: 2020-06-12
發明(設計)人: 王防修 申請(專利權)人: 武漢輕工大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 張婷
地址: 430023 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 交叉 誤判 計算 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述交叉誤判率計算裝置包括:數據獲取模塊、判斷模塊、區分度檢測模型確定模塊和交叉誤判率計算模塊,其中:

所述數據獲取模塊,用于獲取分類樣本集;

所述判斷模塊,用于檢測所述分類樣本集中分類樣本子集的樣本數量,并判斷所述樣本數量是否相同;

所述區分度檢測模型確定模塊,用于當所述樣本數量相同時,檢測所述分類樣本集的分類樣本子集數量,并根據所述分類樣本子集數量確定區分度檢測模型;

所述交叉誤判率計算模塊,用于根據所述區分度檢測模型計算所述分類樣本集的交叉誤判率。

2.如權利要求1所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述區分度檢測模型包括:協方差計算模型與交叉誤判率計算模型;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于根據所述協方差計算模型計算所述分類樣本子集的協方差,并判斷所述協方差是否相等,獲得判斷結果;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于根據所述判斷結果確定所述分類樣本子集的判別值;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于根據所述判別值通過所述交叉誤判率計算模型確定所述分類樣本集的交叉誤判率。

3.如權利要求2所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述交叉誤判率計算模塊,還用于當所述計算結果為協方差相等時,根據預設第一判別值模型計算所述分類樣本子集的判別值;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于當所述計算結果為協方差不相等時,根據預設第二判別值模型計算所述分類樣本子集的判別值。

4.如權利要求2所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述交叉誤判率計算模塊,還用于根據所述判別值判斷所述分類樣本子集中是否存在誤判樣本;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于當所述分類樣本子集中存在誤判樣本時,檢測所述分類樣本子集的誤判樣本數量,并根據所述誤判樣本數量通過交叉誤判率計算模型計算所述分類樣本集的交叉誤判率。

5.如權利要求4所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述交叉誤判率計算模塊,還用于將所述判別值進行數值大小比較,獲得比較結果;

所述交叉誤判率計算模塊,還用于根據所述比較結果判斷所述分類樣本子集中是否存在誤判樣本。

6.如權利要求2所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述交叉誤判率計算裝置還包括:區分度確定模塊;

所述區分度確定模塊,用于在預設映射關系表中查找所述交叉誤判率對應的區分度,并將所述區分度作為所述分類樣本集的樣本集區分度,所述預設映射關系表中包含交叉誤判率與區分度之間的對應關系。

7.如權利要求1至6中任一項所述的交叉誤判率計算裝置,其特征在于,所述區分度檢測模型確定模塊,還用于檢測所述分類樣本集的樣本集數量,并判斷所述樣本集數量是否大于預設閾值;

所述區分度檢測模型確定模塊,還用于當所述樣本集數量大于預設閾值時,從預設區分度檢測模型庫中,選取與所述樣本集數量匹配的區分度檢測模型。

8.一種基于權利要求1至7中任一項所述的交叉誤判率計算方法,其特征在于,所述方法包括:

所述數據獲取模塊獲取分類樣本集;

所述判斷模塊檢測所述分類樣本集中分類樣本子集的樣本數量,并判斷所述樣本數量是否相同;

所述區分度檢測模型確定模塊當所述樣本數量相同時,檢測所述分類樣本集的分類樣本子集數量,并根據所述分類樣本子集數量確定區分度檢測模型;

所述交叉誤判率計算模塊根據所述區分度檢測模型計算所述分類樣本集的交叉誤判率。

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