[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010072550.X
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111310605B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周舒暢;孫培欽
• 申請（專利權(quán)）人: 北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種圖像處理方法，應用于電子設(shè)備，其特征在于，所述方法包括：

在接收到目標視頻流后，將所述目標視頻流劃分為R個待處理視頻片段{P₁,…,P_R}，其中，所述目標視頻流的圖像成像模糊不清晰，P_i為第i個待處理視頻片段，每個P_i中人體矩形框的個數(shù)達到預設(shè)數(shù)量，1≤i≤R，R為正整數(shù)；

針對每個P_i，提取所述P_i的各視頻幀中人體骨骼關(guān)節(jié)點的坐標，并基于所述P_i的各視頻幀中人體骨骼關(guān)節(jié)點的坐標，構(gòu)造所述P_i的特征向量T_i；

將所述T_i輸入至目標網(wǎng)絡模型進行處理，得到所述P_i的圖像分類結(jié)果；

基于至少一個P_i的圖像分類結(jié)果，確定所述目標視頻流中的人物行為；

其中，基于所述P_i的各視頻幀中人體骨骼關(guān)節(jié)點的坐標，構(gòu)造所述P_i的特征向量T_i，包括：

當所述目標網(wǎng)絡模型為基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練得到的模型時，基于所述P_i的各視頻幀中人體骨骼關(guān)節(jié)點的坐標，構(gòu)造數(shù)據(jù)格式與所述目標網(wǎng)絡模型的輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式匹配的三維向量C，將所述三維向量C確定為所述P_i的的特征向量T_i；

當所述目標網(wǎng)絡模型為基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練得到的模型時，基于所述P_i的各視頻幀中人體骨骼關(guān)節(jié)點的坐標，構(gòu)造數(shù)據(jù)格式與所述目標網(wǎng)絡模型的輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式匹配的一維向量D，將所述一維向量D確定為所述P_i的的特征向量T_i。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標視頻流劃分為N個待處理視頻片段{P₁,…,P_N}，包括：

檢測所述目標視頻流中各視頻幀的人體矩形框，并提取；

按照各視頻幀在所述目標視頻流中的時間先后順序，將所述目標視頻流中各視頻幀的人體矩形框存儲至所述電子設(shè)備的緩存中；

當所述緩存中人體矩形框的個數(shù)達到預設(shè)數(shù)量時，將所述緩存中的人體矩形框?qū)囊曨l幀所構(gòu)成的視頻片段，確定為一個待處理視頻片段P_i。