[發明專利]一種字符區域檢測方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010072527.0
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111291751A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 胡益清
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種字符區域檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

對輸入所述字符區域檢測網絡的待處理字符圖像進行圖像特征提取，得到所述待處理字符圖像對應的特征圖像，所述特征圖像包括至少一個像素點；

確定各個所述像素點在所述特征圖像中的位置坐標，所述位置坐標包括第一方向的坐標和第二方向的坐標；

根據各個所述像素點在所述特征圖像中的位置坐標，從所述至少一個像素點中確定出至少一對字符區域角點，所述至少一對字符區域角點中的每對字符區域角點包括的兩個字符區域角點成對角分布；

根據所述至少一對字符區域角點確定所述待處理字符圖像中的至少一個待批改字符區域。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述像素點在所述特征圖像中的位置坐標，從所述至少一個像素點中確定出至少一對字符區域角點，包括：

對比各個所述像素點在所述特征圖像中的位置坐標，以確定在所述第一方向上的坐標極小值和坐標極大值，以及在所述第二方向上的坐標極小值和坐標極大值；

基于所述第一方向上的坐標極小值和所述第二方向上的坐標極大值從所述至少一個像素點中確定出第一字符區域角點；

基于所述第一方向上的坐標極大值和所述第二方向上的坐標極小值從所述至少一個像素點中確定出第二字符區域角點，所述第一字符區域角點和所述第二字符區域角點成對角分布；

將所述第一字符區域角點和所述第二字符區域角點作為一對字符區域角點。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對輸入所述字符區域檢測網絡的字符圖像進行圖像特征提取之前，所述方法還包括：

獲取至少一個樣本字符圖像，所述至少一個樣本字符圖像中的各個樣本字符圖像中包括字符區域標注框；

基于所述至少一個樣本字符圖像中的各個樣本字符圖像對字符區域檢測網絡進行訓練。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一個樣本字符圖像中的各個樣本字符圖像對字符區域檢測網絡進行訓練，包括：

調用字符區域檢測網絡對所述至少一個樣本字符圖像中的各個樣本字符圖像進行處理，確定所述各個樣本字符圖像中字符區域角點的位置坐標；

從所述字符區域標注框包括的端點中確定出與所述字符區域角點匹配的目標端點；

基于所述目標端點的位置坐標與所述字符區域角點的位置坐標之間的差值，確定所述字符區域檢測網絡的損失函數值；

根據所述損失函數值對所述字符區域檢測網絡的網絡參數進行調整。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述調用字符區域檢測網絡對所述至少一個樣本字符圖像中的各個樣本字符圖像進行處理，確定所述各個樣本字符圖像中字符區域角點的位置坐標，包括：

對輸入所述字符區域檢測網絡的樣本字符圖像進行圖像特征提取，得到所述樣本字符圖像對應的特征圖像，所述樣本字符圖像對應的特征圖像包括至少一個樣本像素點；

對比各個所述樣本像素點在所述樣本字符圖像對應的特征圖像中的位置坐標，以確定在所述第一方向上的樣本坐標極大值和在所述第二方向上的樣本坐標極大值；

基于所述第一方向上的樣本坐標極大值和所述第二方向上的樣本坐標極大值從所述至少一個樣本像素點中確定所述樣本字符圖像中的字符區域角點，并獲取所述字符區域角點的位置坐標。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述目標端點的位置坐標與所述字符區域角點的位置坐標之間的差值包括所述目標端點與字符區域角點在所述第一方向上的第一坐標差值和所述第二方向上的第二坐標差值，所述基于所述目標端點的位置坐標與所述字符區域角點的位置坐標之間的差值，確定所述字符區域檢測網絡的損失函數值，包括：

對所述第一坐標差值的平方和所述第二坐標差值的平方進行求和；

將求和得到的數值輸入指數函數求得指數函數值，所述指數函數的底數為歐拉數e，所述指數函數的指數對應的運算邏輯為對所述第一坐標差值的平方和所述第二坐標差值的平方進行求和后取負；

基于所述指數函數值確定所述字符區域檢測網絡的損失函數值，所述損失函數值正比于所述指數函數值。