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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010072476.1 申請日: 2020-01-21
公開(公告)號: CN111291802A 公開(公告)日: 2020-06-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 金晶 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 顏晶
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 標(biāo)注 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置,屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采用多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的第一數(shù)據(jù),對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行權(quán)重凍結(jié)比例不同的多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練;基于多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的權(quán)重凍結(jié)比例,以及多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型,確定目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例;采用多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的第二數(shù)據(jù),對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型;采用第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注;其中,待標(biāo)注數(shù)據(jù)的待標(biāo)注信息與已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注信息相同。本申請解決了無法實現(xiàn)某些待標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)注的問題,實現(xiàn)了對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的問題,本申請用于數(shù)據(jù)標(biāo)注。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,機器模型得到了廣泛的應(yīng)用,機器模型能夠輔助人們對數(shù)據(jù)進行處理。比如,數(shù)據(jù)標(biāo)注模型能夠?qū)?shù)據(jù)進行標(biāo)注,對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注也即對數(shù)據(jù)標(biāo)注一些信息。

在采用數(shù)據(jù)標(biāo)注模型標(biāo)注數(shù)據(jù)前,需要篩選合適的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型。比如,要求篩選的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型用于標(biāo)注的信息與待標(biāo)注數(shù)據(jù)的待標(biāo)注信息相同,且要求篩選的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式與待標(biāo)注數(shù)據(jù)要求的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式相同。示例地,上述數(shù)據(jù)標(biāo)注方式可以為:基于分類的標(biāo)注方式(會標(biāo)注數(shù)據(jù)的類別),或者基于目標(biāo)檢測的標(biāo)注方式(會在數(shù)據(jù)中標(biāo)注目標(biāo)所在的位置)等。

但是,待標(biāo)注數(shù)據(jù)的待標(biāo)注信息往往多種多樣,而已有的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型用于標(biāo)注的信息往往有限,這就導(dǎo)致可能無法在已有數(shù)據(jù)標(biāo)注模型中篩選到合適的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型,從而無法實現(xiàn)某些待標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)注。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置,可以解決無法實現(xiàn)某些待標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)注的問題,所述技術(shù)方案如下:

第一方面,提供了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法,所述方法包括:首先采用多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的第一數(shù)據(jù),對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行權(quán)重凍結(jié)比例不同的多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練;之后再基于所述多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的權(quán)重凍結(jié)比例,以及所述多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的所述第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型,確定目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例;在確定目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例之后,便可以采用所述多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的第二數(shù)據(jù),對所述第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行所述目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型;其中,所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)的待標(biāo)注信息與所述已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注信息相同,因此,該第二數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型可以用于對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注。最后,可以采用所述第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注。

本申請實施例提供的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中,能夠?qū)Φ谝粩?shù)據(jù)標(biāo)注模型進行訓(xùn)練,以得到適用于對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型,從而避免了在已有的數(shù)據(jù)標(biāo)注模型中無法找到合適的模型時,無法對待標(biāo)注數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的問題。并且,本申請實施例中在對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行訓(xùn)練時,采用了遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式,因此能夠縮短訓(xùn)練時長,提升訓(xùn)練的效率。

可選地,上述確定目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例的過程可以包括:基于所述多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的權(quán)重凍結(jié)比例,以及所述多組遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的所述第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型,采用貝葉斯優(yōu)化的方法確定所述目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例。本申請實施例中在對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行訓(xùn)練的過程中,還結(jié)合了貝葉斯優(yōu)化的方法較為準(zhǔn)確地確定了目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例,提升了得到的目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例的準(zhǔn)確度和速度,且提升了基于該目標(biāo)權(quán)重凍結(jié)比例訓(xùn)練得到的第二數(shù)據(jù)標(biāo)注模型的準(zhǔn)確度。

可選地,所述第一數(shù)據(jù)包括:所述多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的一部分?jǐn)?shù)據(jù),所述第二數(shù)據(jù)包括:所述多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的另一部分?jǐn)?shù)據(jù)??梢?,對第一數(shù)據(jù)標(biāo)注模型進行多組訓(xùn)練僅需采用多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)即可,而無需采用多個已標(biāo)注數(shù)據(jù)中的全部數(shù)據(jù);這樣能夠減少遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的時長,提升遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效率。

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