[發(fā)明專利]一種商品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010072430.X
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111292164B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃楷;方依;梁新敏;陳羲
• 申請（專利權(quán)）人: 上海風(fēng)秩科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F18/2411;G06F18/22
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種商品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取商戶平臺中每個用戶的行為信息、各行為信息下所對應(yīng)的商品信息以及新增商品的屬性信息，并根據(jù)以上信息，構(gòu)建商品關(guān)聯(lián)特征向量、商品信息的屬性特征向量以及新增商品的屬性特征向量，基于商品關(guān)聯(lián)特征向量和商品信息的屬性特征向量，確定商戶平臺中的商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)商品信息的屬性特征向量和新增商品的屬性特征向量，確定商品信息與新增商品的屬性信息的相似度，并根據(jù)商品信息與新增商品的屬性信息的相似度和商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對新增商品進行推薦，采用上述方法可以在商戶平臺中為用戶推薦新增商品提供指導(dǎo)依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種商品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，與互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的電商平臺也隨之快速發(fā)展，大多數(shù)商戶通過電商平臺對商鋪中新上架的商品、打折的商品以及熱銷的商品對用戶進行推薦。而隨著電商行業(yè)的發(fā)展，各個電商平臺對自身的推薦算法越來越重視。然而，對于SaaS(Software-as-a-service，軟件即服務(wù))模式的電商平臺，即電商平臺對某一個商戶進行服務(wù)，用戶進入平臺后僅看到這個商戶的商品(類似于在小程序中購買商品)。

現(xiàn)有技術(shù)中的商品推薦算法，在商戶平臺中當(dāng)用戶行為不豐富時，就很難通過商戶平臺對用戶進行商品推薦，因此，對于新開的商鋪，在用戶行為不豐富或者沒有用戶行為時，將無法對用戶進行商品推薦，對于新開商鋪而言，在商戶平臺中向用戶進行商品推薦尚未提出有效的商品推薦方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種商品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，可以在商戶平臺中為用戶推薦新增商品提供指導(dǎo)依據(jù)。

主要包括以下幾個方面：

第一方面，本申請實施例提供一種商品推薦方法，所述商品推薦方法包括：

獲取商戶平臺中每個用戶的行為信息、各行為信息下所對應(yīng)的商品信息以及新增商品的屬性信息；

根據(jù)每個用戶的行為信息和該行為信息下所對應(yīng)的商品信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建出用于表示商品間相似度的商品關(guān)聯(lián)特征向量；

根據(jù)每個用戶的行為信息下所對應(yīng)的商品信息，構(gòu)建該商品信息的屬性特征向量；

基于所述商品關(guān)聯(lián)特征向量和各商品信息的屬性特征向量，確定所述商戶平臺中的商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

根據(jù)新增商品的屬性信息，構(gòu)建該新增商品的屬性特征向量；

根據(jù)每個用戶的行為信息下所對應(yīng)的商品信息的屬性特征向量和新增商品的屬性特征向量，確定每個用戶的行為信息下所對應(yīng)的商品信息與新增商品的屬性信息的相似度；

基于所述關(guān)聯(lián)關(guān)系和每個用戶的行為信息下所對應(yīng)的商品信息與新增商品的相似度，對新增商品進行推薦。

在一種可能的實施方式中，根據(jù)每個用戶的行為信息和該行為信息下所對應(yīng)的商品信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建出用于表示商品間相似度的商品關(guān)聯(lián)特征向量，包括：

根據(jù)每個用戶的行為信息和該行為信息下所對應(yīng)的商品信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建每個用戶與該用戶關(guān)聯(lián)的商品的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖，每個用戶和每個商品作為所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖的節(jié)點；

通過隨機游走算法均勻的選取節(jié)點，以生成預(yù)定個數(shù)的隨機游走序列；

根據(jù)所述隨機游走序列，計算出至少兩個商品節(jié)點出現(xiàn)在同一序列中的概率；

根據(jù)所述至少兩個商品節(jié)點出現(xiàn)在同一序列中的概率，計算出用于表示商品間相似度的商品關(guān)聯(lián)特征向量。

在一種可能的實施方式中，根據(jù)每個用戶的行為信息下所對應(yīng)的商品信息，構(gòu)建該商品信息的屬性特征向量，包括：