[發(fā)明專利]一種制冷智能質調節(jié)算法

有效

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• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111256313B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設計）人: 田雨辰;蘆巖;鄧衛(wèi)疆;楊穎
• 申請（專利權）人: 田雨辰
• 主分類號: F24F11/62
• 分類號: F24F11/62;F24F11/47;F24F11/64;G06F17/11;F24F110/10;F24F110/12
• 代理公司: 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226
• 代理人: 陳雅潔

本發(fā)明提供了一種制冷智能質調節(jié)算法，括如下步驟：S1、對冷水機組性能標準與運行能效進行分析；S2、確定制冷能耗影響因素；S3、根據影響因素確定數學算法，實現智能調節(jié)。本發(fā)明所述的制冷智能質調節(jié)算法全部自動化控制冷水機組蒸發(fā)器出水溫度，可實現制冷站自動化運行。

技術領域

本發(fā)明屬于智能制冷技術領域，尤其是涉及一種制冷智能質調節(jié)算法。

背景技術

隨著我國經濟的快速發(fā)展，人們生活水平逐漸提高，越來越注意生活過程中的舒適感，例如在夏天，采用空調制冷已經是人們必不可少的度夏方式。

數據顯示，2017年時，全國公共建筑面積約為123億m2，公共建筑的空調制冷能耗約為2.93億噸標準煤，占建筑總運行能耗的30.5％。

如何在不影響人們舒適感的同時，又降低空調制冷能耗，是制冷領域亟需攻克的技術難題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明旨在提出一種制冷智能質調節(jié)算法，以解決現有的制冷方法功耗高的問題。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現的：

一種制冷智能質調節(jié)算法，包括如下步驟：

S1、對冷水機組性能標準與運行能效進行分析；

S2、確定制冷能耗影響因素；

S3、根據影響因素確定數學算法，實現智能調節(jié)。

進一步的，所述步驟S1中分析方法如下：

制冷系統(tǒng)能效取決于系統(tǒng)的供冷量和系統(tǒng)總能耗，而制冷系統(tǒng)中電制冷冷水機組的能耗最高，占系統(tǒng)總耗能的百分之八十五以上，因此系統(tǒng)能耗的主要方向是降低冷水機組的能耗。

進一步的，所述步驟S2中，確定影響因素的方法如下：

制冷過程如下：當某一時刻室內的冷負荷為某一值時，空調末端通過使用冷凍水，來降低室內空氣溫度，然后由室內空氣通過對流散熱，消耗室內的冷負荷，來維持室內熱舒適度要求，同時空調末端使用的冷水會產生溫升，將室內冷負荷產生的熱量帶走，帶走的熱量通過水系統(tǒng)輸送至冷水機組，而冷水機組通過能量轉移，將熱量轉移至冷卻水系統(tǒng)，最終經冷卻水排入大氣；

在此過程中空調末端、冷水輸配系統(tǒng)以及冷水機組經處于被動狀態(tài)，被動地適應負荷的變化，只有冷負荷屬于主動變化；

設i時刻的室內冷負荷Q_1,i表達為：

Q_1.i＝f₁(t_w,i,t_n,i,r_i,q_n,i)

式中，t_w,i為i時刻的室外溫度，℃；

t_n,i為i時刻的室內溫度，℃；

r_i為i時刻的房間太陽輻射得熱量，kW；

q_n,i為i時刻的室內內熱擾得熱量，包括人員、照明、設備等所有內熱擾得得熱量，kW；

空調末端在室內空氣狀態(tài)、冷水流量不變的條件下，空調末端的冷出力與冷水供水溫度呈線性相關，具體公式如下:

Q_2.i＝f₂(t_s,i)

式中，t_s,i為i時刻的機組蒸發(fā)器供水溫度，單位為℃；

冷水機組蒸發(fā)器的出水溫度主動設定，屬于可控參數，因此整個空調系統(tǒng)供冷影響因素的表達式如下：