[發明專利]一種人才離職預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010071754.1
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111242387A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 董彥琦;魏昭宇;蘇鳴;宿兵暢;尹博文
• 申請（專利權）人: 河北工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種人才離職預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。通過獲取當前人才的待預測信息，將所述待預測信息輸入至訓練完成的預測組合森林模型，根據所述預測組合森林模型的輸出結果確定所述當前人才的離職預測結果，其中，所述預測組合森林模型包括第一預測森林模型和第二預測森林模型，所述第一預測森林模型根據歷史原始樣本信息和第一標準預測結果訓練得到，所述第二預測森林模型根據歷史關鍵樣本信息和第二標準預測結果訓練得到解決了現有技術中人才離職預測不準確的問題，實現提高離職預測結果的可靠性的效果。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術，尤其涉及一種人才離職預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

近幾年，中國經濟處于穩步發展的階段，人才流動相對比較活躍，我國企業在人才管理方面也面臨著新的問題。在多個行業，人才流失的現象呈現出越來越嚴重的趨勢，關鍵人才的離職更會對企業的發展造成極大的負面影響。分析人才流失的主要因素，降低招聘成本，己成為眾多企業刻不容緩的任務。在關鍵核心人才有離職意向時，企業提前預知并制定完善的處理方案將大大降低運營損失。企業管理者需要借助一定的工具和方法來進行人才的離職風險預測，以便及時采取應對舉措。

現有技術中，一般通過對員工進行生成分析，并將生成分析結果與隨機森林的集成學習算法相結合，即采用有監督的二分類問題對員工離職進行預測。但是，這種預測方法未考慮到集中離職人員數量遠小于在職人員數據，這種數量不平衡導致員工離職預測結果不準確。

可見，現有技術中采用的人才離職預測方法預測結果不準確，有待改進。

發明內容

本發明實施例提供了一種人才離職預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現提高人才離職預測準確度的效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種人才離職預測方法，其中，包括：

獲取當前人才的待預測信息；

將所述待預測信息輸入至訓練完成的預測組合森林模型，根據所述預測組合森林模型的輸出結果確定所述當前人才的離職預測結果，其中，所述預測組合森林模型包括第一預測森林模型和第二預測森林模型，所述第一預測森林模型根據歷史原始樣本信息和第一標準預測結果訓練得到，所述第二預測森林模型根據歷史關鍵樣本信息和第二標準預測結果訓練得到。

第二方面，本發明實施例還提供了一種人才離職預測裝置，其中，包括：

待預測信息獲取模塊，用于獲取當前人才的待預測信息；

離職預測結果確定模塊，用于將所述待預測信息輸入至訓練完成的預測組合森林模型，根據所述預測組合森林模型的輸出結果確定所述當前人才的離職預測結果，其中，所述離職預測模型包括第一預測森林模型和第二預測森林模型，所述第一預測森林模型根據歷史原始樣本信息和第一標準預測結果訓練得到，所述第二預測森林模型根據歷史關鍵樣本信息和第二標準預測結果訓練得到。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面中任一項所述的人才離職預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，其中，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時實現如第一方面中任一項所述的人才離職預測方法。