[發明專利]一種重排序處理方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010070980.8
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111326237A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 胡志強;段琦;黃曉迪;李嘉輝
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種重排序處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取以第一順序排列的多個目標對象；

根據識別分析策略，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象；

所述第一順序不同于所述第二順序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據識別分析策略，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象，包括：

根據識別分析網絡，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象；

所述識別分析網絡，為用于實現所述識別分析策略且根據訓練樣本進行訓練所得到的訓練后的識別分析網絡。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取以第一順序排列的多個目標對象，包括：

在對所述多個目標對象執行圖像處理的過程中，獲取以第一順序排列的多個目標對象；或者，

在對所述多個目標對象執行圖像處理之后，獲取以第一順序排列的多個目標對象。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據識別分析網絡，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象，包括：

根據所述識別分析網絡，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行分類識別，得到以期望值分類評估的多個識別結果；

響應于將所述識別分析網絡的目標輸出設置為基于所述期望值排序的情況下，根據所述識別分析網絡對所述多個識別結果進行排序，得到以所述第二順序排列的所述多個目標對象。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據識別分析網絡，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象，包括：

根據所述識別分析網絡，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行分類識別，得到以期望值分類評估的多個識別結果；

根據由所述期望值得到的排序邏輯，對所述多個識別結果進行排序，得到以所述第二順序排列的所述多個目標對象。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述得到以第二順序排列的所述多個目標對象之后，所述方法還包括：

將以第二順序排列的所述多個目標對象，按照預設的至少兩種類別對所述多個目標對象進行子排序處理，得到分別對應不同類別的不同子排序結果，并反饋給用戶進行查看。

7.一種圖像重排序方法，其特征在于，所述方法應用于數字化的圖像裝置，所述方法包括：

采集多個目標圖像，所述多個目標圖像以第一順序進行排列；

根據權利要求1-6任一項所述方法，對所述多個目標圖像進行圖像重排序，得到以第二順序排列的所述多個目標圖像；

所述第一順序不同于所述第二順序。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述數字化的圖像裝置包括：內嵌芯片或組件的智能掃描儀或智能顯微鏡，且在所述芯片或組件中設置用于所述采集及所述重排序的處理邏輯；或者，

所述數字化的圖像裝置包括：用于執行所述采集的掃描儀或顯微鏡，及用于執行所述重排序的處理邏輯且與所述掃描儀或所述顯微鏡連接的獨立裝置。

9.一種重排序處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取以第一順序排列的多個目標對象；

重排序單元，用于根據識別分析策略，對以所述第一順序排列的所述多個目標對象進行重排序處理，得到以第二順序排列的所述多個目標對象；

所述第一順序不同于所述第二順序。