[發(fā)明專利]基于人工智能的文本處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010070649.6 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111242083A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蘇晨;李斌;洪科元 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/34;G06F40/169;G06F40/279;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 | 代理人: | 王娟;孫宛晨 |
| 地址: | 100086 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 文本 處理 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種基于人工智能的文本處理方法,其特征在于,包括:
對(duì)待處理圖像進(jìn)行字符識(shí)別以確定待處理文本;
針對(duì)所述待處理文本中的每行文本,確定該行文本所屬的文本類別;
根據(jù)至少兩行文本中每行文本所屬的文本類別,從所述待處理文本中獲取對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本。
2.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,針對(duì)所述至少兩行文本中的每行文本,確定該行文本所屬的文本類別包括:
針對(duì)所述至少兩行文本中每行文本,
基于所述至少兩行文本的上下文對(duì)該行文本中的每個(gè)字符進(jìn)行標(biāo)注,以得到該行文本的標(biāo)注序列;以及
基于該行文本的標(biāo)注序列確定該行文本所屬的文本類別。
3.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,針對(duì)所述至少兩行文本中的每行文本,確定該行文本所屬的文本類別包括:
針對(duì)所述至少兩行文本中的每行文本,對(duì)該行文本進(jìn)行文本分類,以確定該行文本所屬的文本類別。
4.如權(quán)利要求2或3所述的文本處理方法,其特征在于,針對(duì)所述至少兩行文本中的每行文本,確定該行文本所屬的文本類別還包括:
對(duì)所述至少兩行文本中相鄰兩行文本進(jìn)行文本分類,以得到指示所述相鄰兩行文本是否屬于同一文本段的檢測(cè)結(jié)果;
基于檢測(cè)結(jié)果確定所述至少兩行文本中的待調(diào)整文本行;以及
基于所述待調(diào)整文本行的相鄰文本行所屬的文本類別,調(diào)整所述待調(diào)整文本行所屬的文本類別。
5.如權(quán)利要求4所述的文本處理方法,其特征在于,基于檢測(cè)結(jié)果確定所述至少兩行文本中的待調(diào)整文本行包括:
當(dāng)所述檢測(cè)結(jié)果指示被檢測(cè)的文本行與前一行文本和后一行文本中屬于同一文本段,并且所述被檢測(cè)的文本行所屬的文本類別與所述前一行文本所屬的文本類別和所述后一行文本所屬的文本類別不同時(shí),將所述被檢測(cè)的文本行確定為待調(diào)整文本行。
6.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,根據(jù)所述文本類別從所述待處理文本中獲取對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本包括:
根據(jù)所述文本類別對(duì)所述待處理文本中的至少兩行文本進(jìn)行組合,以確定對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本段;
輸出對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本段。
7.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,根據(jù)所述文本類別從所述待處理文本中獲取對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本還包括:
對(duì)對(duì)應(yīng)于所述文本類別的文本進(jìn)行分句;
在分句后的文本中查找包含預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的文本句;
基于所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞輸出對(duì)應(yīng)于所述文本類別的所述文本句。
8.如權(quán)利要求7所述的文本處理方法,其特征在于,所述待處理圖像是醫(yī)學(xué)檢查報(bào)告,所述待處理文本包括針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的醫(yī)學(xué)描述文本和醫(yī)學(xué)結(jié)論文本,所述文本類別包括描述類別和結(jié)論類別,基于所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞輸出對(duì)應(yīng)于所述文本類別的所述文本句包括:
針對(duì)預(yù)設(shè)的多個(gè)關(guān)鍵詞中的每個(gè)關(guān)鍵詞,分別輸出基于包含該關(guān)鍵詞的對(duì)應(yīng)于描述類別的文本句和對(duì)應(yīng)于所述結(jié)論類別的文本句。
9.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,對(duì)待處理圖像進(jìn)行字符識(shí)別以確定包括至少兩行文本的待處理文本包括:
對(duì)待處理圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別,以確定所述待處理圖像中的至少兩個(gè)文本框;
基于所述文本框的坐標(biāo)和高度確定位于同一行的至少一個(gè)文本框;
組合位于同一行的至少一個(gè)文本框中的字符,作為待處理文本中的一行文本。
10.如權(quán)利要求1所述的文本處理方法,其特征在于,所述文本類別包括描述類別和結(jié)論類別。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司,未經(jīng)騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010070649.6/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評(píng)估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范方法和機(jī)器人
- 文本匹配方法及裝置
- 互聯(lián)網(wǎng)金融非顯性廣告識(shí)別方法及裝置
- 文本結(jié)論智能推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 文本檢索方法、裝置及設(shè)備、文本檢索模型的訓(xùn)練方法
- 基于級(jí)連模式的文本匹配方法及裝置
- 一種文本關(guān)系提取方法、裝置及電子設(shè)備
- 文本的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)介質(zhì)
- 文本標(biāo)簽確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 文本圖像合成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 文本生成方法、裝置和電子設(shè)備





