[發明專利]一種防偽識別方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202010070201.4 | 申請日: | 2020-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111291797A | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 陳志軍;徐崴;陳弢 | 申請(專利權)人: | 支付寶實驗室(新加坡)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 | 代理人: | 萬鐵占 |
| 地址: | 新加坡珊頓大道8號安盛*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 防偽 識別 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種防偽識別方法,包括:
獲取待識別對象在不同采集條件下的至少兩張圖片;
從各所述圖片中識別防偽標識圖像,以得到所述防偽標識圖像的特征信息;
比較各所述圖片中的防偽標識圖像的特征信息,得到各所述特征信息之間的相似度;
判斷各所述特征信息之間的相似度是否高于閾值,所述閾值是根據真實識別對象中的防偽標識在不同采集條件下獲得的各防偽標識圖像的特征信息之間的相似度差異確定的;
根據判斷結果確定所述待識別對象的真偽。
2.如權利要求1所述的方法,獲取待識別對象在不同采集條件下的至少兩張圖片,包括:
掃描所述待識別對象在不同采集條件下的至少兩張圖片。
3.如權利要求1所述的方法,從各所述圖片中識別防偽標識圖像,包括:
從所述圖片中提取各區域的像素值;
利用提取的所述各區域的像素值,識別所述防偽標識圖像的像素值與其他區域像素值之間的像素值差值;
基于所述像素值差值確定所述防偽標識圖像。
4.如權利要求1所述的方法,從各所述圖片中識別防偽標識圖像,包括:
根據預設的防偽標識輪廓,從各所述圖片中識別所述防偽標識圖像。
5.如權利要求1所述的方法,根據判斷結果確定所述待識別對象的真偽,包括:
在各所述特征信息之間的相似度高于所述閾值時,確定所述待識別對象為偽造。
6.如權利要求1所述的方法,所述不同采集條件包括如下至少一種:
不同類型的光源;
不同強度的光源;
不同的拍攝角度。
7.一種防偽識別方法,包括:
獲取待識別證件在不同采集條件下的至少兩張圖片;
從各所述圖片中識別防偽標識圖像,以得到所述防偽標識圖像的特征信息;
比較各所述圖片中的防偽標識圖像的特征信息,得到各所述特征信息之間的相似度;
判斷各所述特征信息之間的相似度是否高于閾值,所述閾值是根據真實識別對象中的防偽標識在不同采集條件下獲得的各防偽標識圖像的特征信息之間的相似度差異確定的;
根據判斷結果確定所述待識別證件的真偽。
8.一種防偽識別方法,包括:
獲取樣本數據,所述樣本數據包括各樣本在不同采集條件下獲得的至少兩張圖片;
利用所述樣本數據中的各圖片訓練圖像分割模型,以利用所述圖像分割模型從待識別對象在不同采集條件下獲取的至少兩張圖片中識別防偽標識圖像,并得到各防偽標識圖像的特征信息,在利用所述圖像分割模型識別各所述防偽標識圖像的特征信息時,判斷所述圖片中的防偽標識圖像的特征信息之間的相似度是否高于閾值,確定所述待識別對象的真偽,其中,所述閾值是根據真實識別對象中的防偽標識在不同采集條件下獲得的各防偽標識圖像的特征信息之間的相似度差異確定的。
9.一種防偽識別方法,包括:
獲取待識別對象在不同采集條件下的至少兩張圖片;
利用圖像分割模型從各所述圖片中識別防偽標識圖像,以得到所述防偽標識圖像的特征信息,所述圖像分割模型是利用樣本數據中防偽標識在不同采集條件下獲得的各防偽標識圖像訓練得到的;
比較各所述圖片中的防偽標識圖像的特征信息,得到各所述特征信息之間的相似度;
判斷各所述特征信息之間的相似度是否高于閾值,所述閾值是根據真實識別對象中的防偽標識在不同采集條件下獲得的各防偽標識圖像的特征信息之間的相似度差異確定的;
根據判斷結果確定所述待識別對象的真偽。
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