[發(fā)明專利]基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法、裝置及存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111311553A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設計）人: 蔣加伏;李鑫佩;蔣利佳
• 申請（專利權）人: 長沙理工大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/32
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

本發(fā)明公開了一種基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法，包括：獲取乳腺圖像，提取所述乳腺圖像的感興趣區(qū)域，得到乳腺感興趣圖像；利用canny算子邊緣檢測法對所述乳腺感興趣圖像進行處理，得到標準乳腺圖像；利用模糊ZFnet網(wǎng)絡對所述標準乳腺圖像進行處理，得到可視化的乳腺腫瘤類型。該基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法、裝置及存儲介質，能夠對乳腺腫瘤的類型進行可視化識別，提高了乳腺腫瘤識別的準確率。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)學領域，具體涉及一種基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法、裝置及存儲介質。

背景技術

乳腺疾病是女性的多發(fā)病癥之一，特別是隨著現(xiàn)代都市生活節(jié)奏的加快，女性面對的生活壓力、工作壓力加重，乳腺疾病的發(fā)病率在逐年升高，嚴重的乳腺疾病可能導致乳腺癌。

目前，乳腺影像可以利用低劑量的X光檢查人類的乳房，它能偵測各種乳房腫瘤、囊腫等病灶，有助于早期發(fā)現(xiàn)乳癌，并降低其死亡率。但是，醫(yī)生一般通過個人經(jīng)驗判斷乳腺影像中的乳腺狀況，該方法效率較低，并且存在較大的主觀性，容易造成漏診和誤診的情況發(fā)生。

發(fā)明內容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一。為此，本發(fā)明提出一種基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法、裝置及存儲介質，能夠對乳腺腫瘤的類型進行可視化識別，提高了乳腺腫瘤識別的準確率。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面的實施例的基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法，包括：

獲取乳腺圖像，提取所述乳腺圖像的感興趣區(qū)域，得到乳腺感興趣圖像；

利用canny算子邊緣檢測法對所述乳腺感興趣圖像進行處理，得到標準乳腺圖像；

利用模糊ZFnet網(wǎng)絡對所述標準乳腺圖像進行處理，得到可視化的乳腺腫瘤類型。

根據(jù)本發(fā)明實施例的基于感興趣區(qū)域的乳腺腫瘤識別方法，至少具有如下有益效果：感興趣區(qū)域有利于對乳腺圖像的特征進行提取，加快提取速度；canny算子邊緣檢測法能夠對乳腺感興趣圖像的噪聲進行抑制，并能提高邊緣檢測的準確度；模糊ZFnet網(wǎng)絡能夠對標準乳腺圖像的乳腺腫瘤的類型進行可視化識別，受外界因素影響較小，提高了乳腺腫瘤類型識別的準確率。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述獲取乳腺圖像，提取所述乳腺圖像的感興趣區(qū)域，得到乳腺感興趣圖像，包括如下步驟：

獲取乳腺圖像；所述乳腺圖像包括：乳腺腫瘤惡性圖像、乳腺腫瘤良性圖像和乳腺正常圖像；

根據(jù)所述乳腺圖像提取感興趣區(qū)域，得到乳腺感興趣區(qū)域；

通過對所述乳腺感興趣區(qū)域標記最小的外接矩形，得到乳腺感興趣圖像。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述獲取乳腺圖像，提取所述乳腺圖像的感興趣區(qū)域，得到乳腺感興趣圖像，還包括如下步驟：

通過對所述乳腺圖像進行分類標注處理，得到標注的乳腺圖像；所述分類標注包括：乳腺腫瘤的類型、位置和形狀。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述利用canny算子邊緣檢測法對所述乳腺感興趣圖像進行處理，得到標準乳腺圖像，包括如下步驟：

利用高斯濾波器對所述乳腺感興趣圖像進行去噪處理，得到乳腺去噪圖像；

利用一階偏導有限差分對所述乳腺去噪圖像進行處理，得到乳腺去噪圖像的梯度幅值和方向；

通過對所述乳腺去噪圖像在所述梯度幅值和方向上進行非極大值抑制處理，得到若干邊緣點；

利用雙閾值算法對若干所述邊緣點進行檢測和連接，得到標準乳腺圖像。

根據(jù)本發(fā)明的一些實施例，所述利用canny算子邊緣檢測法對所述乳腺感興趣圖像進行處理，得到標準乳腺圖像，還包括如下步驟：