[發明專利]一種證件真偽識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010069702.0
• 申請日: 2020-01-21
• 公開（公告）號: CN111324874B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 陳志軍;徐崴
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 張倩;朱文杰

本說明書一個或多個實施例提供了一種證件真偽識別方法及裝置，其中，該方法包括：獲取目標證件的多幀證件圖像信息，該目標證件包括：至少一個證件防偽標識。利用預先訓練好的證件真偽識別模型，基于獲取到的多幀證件圖像信息中的證件防偽標識，對目標證件的真偽進行識別，得到模型輸出結果；其中，證件真偽識別模型是利用深度學習方法并基于預設的樣本證件圖像集合進行多幀圖像融合訓練得到的。根據得到的模型輸出結果，確定針對目標證件的真偽識別結果。

技術領域

本文件涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種證件真偽識別方法及裝置。

背景技術

目前，隨著互聯網時代的到來，同時隨著移動互聯網技術的快速發展，互聯網在人們日常的學習、工作和生活中得到廣泛的應用。人們日常的各種事務都可以使用智能手機通過互聯網來處理和呈現。其中，用戶可以根據各自的實際需求在智能手機中安裝相應的應用程序，例如，支付類應用、理財類應用、即時通訊應用、購物應用等等。

當前，如果用戶需要在某一應用程序下開通某項業務的情況下，需要用戶上傳目標證件的證件圖像信息，以便基于該證件圖像信息進行身份核驗，并在身份核驗通過后為用戶開通相應的互聯網業務(例如，為用戶開通電子錢包業務)。然而，可能存在用戶所上傳的證件圖像信息為針對惡意偽造的假冒證件進行拍攝得到的，從而達到以假亂真的目的，因此，需要對目標證件的真偽進行識別，以便及時針對目標證件為偽造證件的業務開通請求進行攔截處理。

由此可知，需要提供一種識別準確度高、更加可靠的證件真偽識別的技術方案。

發明內容

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種證件真偽識別方法。該證件真偽識別方法包括：

獲取目標證件的多幀證件圖像信息，其中，所述目標證件包括：至少一個證件防偽標識。利用預先訓練好的證件真偽識別模型，基于所述多幀證件圖像信息中的所述證件防偽標識，對所述目標證件的真偽進行識別，得到模型輸出結果；其中，所述證件真偽識別模型是利用深度學習方法并基于預設的樣本證件圖像集合進行多幀圖像融合訓練得到的。根據所述模型輸出結果，確定針對所述目標證件的真偽識別結果。

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種證件真偽識別裝置。該證件真偽識別裝置包括：

證件圖像獲取模塊，其獲取目標證件的多幀證件圖像信息，其中，所述目標證件包括：至少一個證件防偽標識。證件真偽識別模塊，其利用預先訓練好的證件真偽識別模型，基于所述多幀證件圖像信息中的所述證件防偽標識，對所述目標證件的真偽進行識別，得到模型輸出結果；其中，所述證件真偽識別模型是利用深度學習方法并基于預設的樣本證件圖像集合進行多幀圖像融合訓練得到的。真偽結果確定模塊，其根據所述模型輸出結果，確定針對所述目標證件的真偽識別結果。

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種證件真偽識別設備，包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器。

所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器獲取目標證件的多幀證件圖像信息，其中，所述目標證件包括：至少一個證件防偽標識。利用預先訓練好的證件真偽識別模型，基于所述多幀證件圖像信息中的所述證件防偽標識，對所述目標證件的真偽進行識別，得到模型輸出結果；其中，所述證件真偽識別模型是利用深度學習方法并基于預設的樣本證件圖像集合進行多幀圖像融合訓練得到的。根據所述模型輸出結果，確定針對所述目標證件的真偽識別結果。

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種存儲介質，用于存儲計算機可執行指令。所述可執行指令在被處理器執行時獲取目標證件的多幀證件圖像信息，其中，所述目標證件包括：至少一個證件防偽標識。利用預先訓練好的證件真偽識別模型，基于所述多幀證件圖像信息中的所述證件防偽標識，對所述目標證件的真偽進行識別，得到模型輸出結果；其中，所述證件真偽識別模型是利用深度學習方法并基于預設的樣本證件圖像集合進行多幀圖像融合訓練得到的。根據所述模型輸出結果，確定針對所述目標證件的真偽識別結果。

附圖說明