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[發(fā)明專利]一種風(fēng)險防控決策方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010069040.7 申請日: 2020-01-21
公開(公告)號: CN111325444B 公開(公告)日: 2022-09-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 付大鵬 申請(專利權(quán))人: 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06N20/00
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 周達(dá);劉飛
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 風(fēng)險 決策 方法 裝置 系統(tǒng) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種風(fēng)險防控決策方法,應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)交易領(lǐng)域,所述方法包括:

獲取待防控的風(fēng)險事件數(shù)據(jù);

利用風(fēng)險防控系統(tǒng)中的風(fēng)險決策模型對所述風(fēng)險事件數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險防控,獲得所述待防控的風(fēng)險事件數(shù)據(jù)的風(fēng)險決策結(jié)果,其中,所述風(fēng)險決策模型是利用強化學(xué)習(xí)算法,將歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)和所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果作為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行模型訓(xùn)練構(gòu)建獲得;

其中,所述風(fēng)險防控系統(tǒng)包括多層風(fēng)險防控層,所述利用風(fēng)險防控系統(tǒng)中的風(fēng)險決策模型對所述風(fēng)險事件數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險防控,包括:

按照風(fēng)險防控層的等級由低到高的次序,依次利用所述風(fēng)險防控系統(tǒng)中各風(fēng)險防控層調(diào)用所述風(fēng)險決策模型,對所述待防控的風(fēng)險事件數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險防控,其中,低一等級的風(fēng)險防控層輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為非安全事件的風(fēng)險事件數(shù)據(jù),作為高一等級的風(fēng)險防控層的輸入風(fēng)險事件數(shù)據(jù),直至目標(biāo)風(fēng)險防控層輸出風(fēng)險防控結(jié)果;

將所述目標(biāo)風(fēng)險防控層的風(fēng)險防控結(jié)果作為所述待防控的風(fēng)險事件數(shù)據(jù)的風(fēng)險決策結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,所述風(fēng)險決策模型中包括風(fēng)險決策約束條件,所述風(fēng)險決策約束條件的設(shè)置方法包括:

基于業(yè)務(wù)場景、用戶分群、交易渠道,設(shè)置不同的打擾率、案件率和交易失敗率;

基于交易渠道和風(fēng)險類型,設(shè)置不同的風(fēng)險核身方法。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,各層風(fēng)險防控層調(diào)用所述風(fēng)險決策模型對風(fēng)險事件數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險防控的方法包括:

獲取所述風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景、用戶信息、交易渠道以及風(fēng)險類型;

調(diào)用所述風(fēng)險決策模型,結(jié)合所述風(fēng)險決策約束條件和獲取到的業(yè)務(wù)場景、用戶信息、交易渠道以及風(fēng)險類型,確定出對應(yīng)的風(fēng)險防控結(jié)果。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,利用強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建所述風(fēng)險決策模型的過程包括:

設(shè)置所述風(fēng)險決策模型的環(huán)境參數(shù)、風(fēng)險防控動作參數(shù)、獎勵參數(shù),其中:

所述環(huán)境參數(shù)包括:業(yè)務(wù)場景、交易渠道、用戶分群、風(fēng)險類型、交易金額、風(fēng)險分值、當(dāng)天交易筆數(shù)、管控次數(shù);

所述風(fēng)險防控動作參數(shù)包括:放行、風(fēng)險核身方法、直接失敗交易、直接限權(quán)用戶;

所述獎勵參數(shù)包括不同大小的獎勵值;

將歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)輸入到所述風(fēng)險決策模型中,基于所述環(huán)境參數(shù)、所述風(fēng)險防控動作參數(shù)、所述獎勵參數(shù)對所述風(fēng)險決策模型進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)所述風(fēng)險決策模型輸出的風(fēng)險防控結(jié)果和所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果,返回對應(yīng)的獎勵值,直至模型精度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,所述根據(jù)所述風(fēng)險決策模型輸出的風(fēng)險防控結(jié)果和所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果,返回對應(yīng)的獎勵值,包括:

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為安全用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為管控且核身通過,返回正向的第一獎勵值;

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為安全用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為管控且未核身通過管控,返回負(fù)向的第二獎勵值,其中,所述第二獎勵值大于所述第一獎勵值;

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為安全用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為不管控,返回正向的第三獎勵值,所述第三獎勵值大于所述第二獎勵值;

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為風(fēng)險用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為管控且核身通過,返回負(fù)向的第二獎勵值;

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為風(fēng)險用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為管控且未核身通過,返回正向的第三獎勵值;

若所述歷史風(fēng)險事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險結(jié)果為風(fēng)險用戶,輸出的風(fēng)險防控結(jié)果為不管控,返回負(fù)向的第三獎勵值。

6.如權(quán)利要求4所述的方法,所述方法還包括:

根據(jù)所述待防控的風(fēng)險事件數(shù)據(jù)的風(fēng)險決策結(jié)果和所述獎勵參數(shù),返回對應(yīng)的獎勵值。

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