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[發明專利]一種確定稻田溫室氣體通量與風速風向傾斜關系的方法有效

專利信息
申請號: 202010068736.8 申請日: 2020-01-21
公開(公告)號: CN111259344B 公開(公告)日: 2023-03-14
發明(設計)人: 王玉琳;汪靚;程浩淼;何成達;程吉林 申請(專利權)人: 揚州大學
主分類號: G06F17/18 分類號: G06F17/18;G06Q50/02
代理公司: 揚州蘇中專利事務所(普通合伙) 32222 代理人: 沈志海
地址: 225009 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 確定 稻田 溫室 氣體 通量 風速 風向 傾斜 關系 方法
【權利要求書】:

1.一種確定稻田溫室氣體通量與風速風向傾斜關系的方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)同時搜集或測量所需研究的稻田溫室氣體通量及風速風向的觀測值,記稻田溫室氣體通量數據為y1,y2,…,yM

確定某一方向為0度,某一旋轉方向為正方向;設置正北方向為0度,以逆時針方向旋轉為正方向;在觀測溫室氣體同時,觀測風向數據為s1,s2,…,sM,風速數據為w1,w2,…,wM,其中,M為通量數據的觀測個數,其不能小于50個,M≥50;

(2)將風向觀測值轉換為弧度計量單位;

(3)將溫室氣體通量與風向的傾斜周期函數進行周期回歸;

(4)計算溫室氣體通量與風向周期回歸方程結果間的周期殘差;

(5)計算溫室氣體通量周期殘差與風速間的線性回歸方程;

(6)整理得到稻田溫室氣體通量與風速風向傾斜關系方程;

(7)評估稻田溫室氣體通量的風向效應、風速效應以及傾斜效應強度;

所述步驟(2)具體包括以下步驟:

a確保所有的風向數據為[0°,360°),不在此范圍內的風向角度通過加減360度的整數倍,將其轉換到此范圍內;經過此轉換的風向角仍記為s1,s2,…,sM

b.通過公式將風向角轉為弧度制,轉換結果記為d1,d2,…,dM

所述步驟(3)具體包括以下步驟:

a.將觀測到的稻田溫室氣體通量值y1,y2,…,yM,與其同時觀測到的風向角d1,d2,…,dM,代入下面的傾斜回歸方程,估計其中的未知參數λ0,λ1,β,α

Y=λ01cos[(ωd-β)+αcos(ωd-β)] (1)

其中,ω與風向角的周期有關,定為1;此外,α有取值范圍,

b.注意方程(1)是非線性的回歸方程,且無法轉化為線性的回歸方程;求解該方程參數用擬牛頓法;

所述步驟(4)具體包括以下步驟:

a.將di,i=1,2,3,…,M分別代入方程(1),得到溫室氣體通量傾斜周期回歸方程的結果ri,i=1,2,…,M;

b.將yi-ri,i=1,2,…,M得到M個周期殘差εi,i=1,2,…,M;

所述步驟(5)具體包括以下步驟:

以εi,i=1,2,…,M為因變量,以εi,i=1,2,…,M對應風速w1,w2,…,wM為自變量用極大似然法估計方程(2)中的系數c和λw

ε=cw+λw (2);

所述步驟(6)具體包括以下步驟:

根據方程(1)和方程(2)的結果,整理得到對應于溫室氣體通量周期和趨勢的統一方程為

Yd,w=λ1cos[(ωd-β)+αcos(ωd-β)]+cw+λ0w (3)

Yd,w代表風向為d風速為w的溫室氣體通量預測值;

所述步驟(7)具體包括以下步驟:

a.c代表了風速對稻田溫室氣體通量的效應強度,即風速效應強度;

b.λ1是風向效應強度;

c.α是風向的傾斜效應強度,若α大于0則溫室氣體通量向左傾斜,即偏北風時通量大;若α小于0則相反;若α等于0則溫室氣體通量無傾斜效應,即傾斜效應強度為0。

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